| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 系统的结构及设计原理 | 第11-20页 |
| 2.1 系统的网络体系结构及协议 | 第11-16页 |
| 2.1.1 OSI网络体系结构及协议 | 第11-12页 |
| 2.1.2 TCP／IP体系结构和TCP／IP协议 | 第12-14页 |
| 2.1.3 Winsock编程技术 | 第14-16页 |
| 2.2 空调系统的组成结构 | 第16-17页 |
| 2.3 控制算法的选择 | 第17-18页 |
| 2.4 系统的总体结构框架设计 | 第18-19页 |
| 2.4.1 系统的结构 | 第18-19页 |
| 2.4.2 系统总体框架 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统的软件设计 | 第20-25页 |
| 3.1 验证登录子系统 | 第20-23页 |
| 3.1.1 图片验证的实现 | 第20-22页 |
| 3.1.2 用户密码的MD5加密保护 | 第22-23页 |
| 3.2 现场子系统 | 第23-24页 |
| 3.3 远程子系统 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统控制算法的设计 | 第25-45页 |
| 4.1 模糊控制系统 | 第25-27页 |
| 4.1.1 模糊控制系统的组成 | 第25-26页 |
| 4.1.2 模糊控制系统的特点 | 第26-27页 |
| 4.2 模糊控制器 | 第27-31页 |
| 4.2.1 模糊控制器的组成 | 第27-28页 |
| 4.2.2 模糊控制器的结构 | 第28-29页 |
| 4.2.3 模糊控制器的设计要求 | 第29-31页 |
| 4.3 某建筑的中央空调控制系统项目需求分析 | 第31页 |
| 4.4 模糊控制系统的设计 | 第31-42页 |
| 4.4.1 模糊控制器的结构设计 | 第31页 |
| 4.4.2 输入／输出变量的选取与量化 | 第31-34页 |
| 4.4.3 模糊控制规则库的设计 | 第34-37页 |
| 4.4.4 模糊推理 | 第37-38页 |
| 4.4.5 控制输出的确定 | 第38-40页 |
| 4.4.6 模糊控制输出量的解模糊 | 第40-41页 |
| 4.4.7 模糊控制表 | 第41-42页 |
| 4.5 控制系统的MATLAB仿真 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 中央空调系统的故障诊断 | 第45-63页 |
| 5.1 常用故障诊断方法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 基于解析模型的故障诊断方法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 基于信号处理的方法 | 第46页 |
| 5.1.3 基于知识的故障诊断方法 | 第46-48页 |
| 5.2 CMAC神经网络 | 第48-55页 |
| 5.2.1 CMAC模型 | 第48-51页 |
| 5.2.2 CMAC映射算法 | 第51-54页 |
| 5.2.3 CMAC的输出计算 | 第54-55页 |
| 5.3 空调系统的CMAC故障诊断 | 第55-62页 |
| 5.3.1 诊断对象与故障类别的确定 | 第55-57页 |
| 5.3.2 网络输入与输出训练数据 | 第57页 |
| 5.3.3 多维CMAC算法的改进 | 第57-61页 |
| 5.3.4 CNAC网络故障诊断仿真实验结果 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第63页 |
| 6.2 尚需进一步研究的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |