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基于RFID的室内人员跟踪及药品防伪与管理的研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 自动识别技术概述第10-14页
    1.3 本文的主要工作第14-16页
第二章 RFID系统第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 RFID系统组成与特征第16-25页
        2.2.1 RFID系统组成第16-20页
        2.2.2 RFID系统分类第20-21页
        2.2.3 RFID应用系统第21-25页
    2.3 RFID系统工作原理第25-33页
        2.3.1 RFID技术的物理原理第25-28页
        2.3.2 RFID系统的数据传输原理第28-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于二叉树搜索结构的反碰撞算法研究与实现第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 无线通信的基本形式第34-36页
    3.3 基于动态二进制的二叉树搜索结构算法第36-48页
        3.3.1 传统反碰撞算法第36-39页
        3.3.2 基于动态二进制的二叉树搜索结构算法第39-42页
        3.3.3 搜索结构证明及算法验证第42-45页
        3.3.4 算法的计算机模拟第45-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 基于 RFID的室内人员跟踪的研究第50-76页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 室内定位问题第51-54页
        4.2.1 现有无线定位技术第51页
        4.2.2 LANDMARC系统第51-54页
    4.3 室内定位算法的改进第54-71页
        4.3.1 基于 LANDMARC系统的建模第54-58页
        4.3.2 模型参数的调整第58-70页
        4.3.3 室内人员定位及跟踪仿真系统的设计第70-71页
        4.3.4 有待研究的课题第71页
    4.4 室内人员跟踪管理系统的设计第71-75页
        4.4.1 系统的网络规划第72-73页
        4.4.2 系统软件的总体框架第73-75页
    4.5 小结第75-76页
第五章 基于 RFID的药品防伪及管理的研究第76-86页
    5.1 引言第76页
    5.2 药品防伪的研究第76-81页
        5.2.1 传统药品防伪技术第77-78页
        5.2.2 基于RFID唯一标识特性的防伪方法第78-81页
    5.3 药品管理第81-85页
        5.3.1 基于EPC物联网的药品管理模型第81-83页
        5.3.2 模型的功能第83-85页
    5.4 小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 本文的主要工作第86-87页
    6.2 后续研究工作第87-88页
附录第88-92页
    附录一 反碰撞算法中阅读器与标签各自程序流程图第88-89页
    附录二 室内人员定位及跟踪仿真系统第89-92页
参考文献第92-95页
缩略词注释表第95-96页
致谢第96-97页
攻读硕士学位期间发表的论文第97-98页
学位论文评阅及答辩情况表第98页

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