试纸颜色识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 颜色识别技术概述 | 第8-9页 |
| 1.3 尿液干化学分析 | 第9-12页 |
| 1.3.1 尿液干化学检测原理 | 第10-12页 |
| 1.3.2 干化学试纸条的原理 | 第12页 |
| 1.4 论文的研究目标 | 第12-13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 试纸颜色识别的理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 颜色空间 | 第14-16页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第14页 |
| 2.1.2 HSI颜色空间 | 第14-16页 |
| 2.2 颜色特征及提取方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 颜色特征描述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 色调特征提取 | 第17-19页 |
| 2.2.3 饱和度特征提取 | 第19-20页 |
| 2.2.4 亮度特征提取 | 第20-21页 |
| 2.3 常用模式识别方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 统计模式识别 | 第21-22页 |
| 2.3.2 神经网络法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 试纸预处理 | 第24-39页 |
| 3.1 试纸垫分割 | 第24-29页 |
| 3.1.1 试纸初定位 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于色调能量的定位修正 | 第25-26页 |
| 3.1.3 实验方法及数据分析 | 第26-29页 |
| 3.2 光源校正 | 第29-33页 |
| 3.2.1 试纸图片采集光源 | 第29-30页 |
| 3.2.2 光源校正算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 实验数据及分析 | 第31-33页 |
| 3.3 试纸颜色的校正 | 第33-38页 |
| 3.3.1 有色尿的识别 | 第34页 |
| 3.3.2 有色尿校正方法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验数据分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 试纸颜色识别 | 第39-51页 |
| 4.1 BP神经网络识别法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 BP网络模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 BP学习算法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 实验数据及分析 | 第42-43页 |
| 4.2 微格识别法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 微格识别模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 微格识别流程 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验数据及分析 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验平台及方法 | 第51-57页 |
| 5.1 软件平台 | 第51-56页 |
| 5.2 硬件平台 | 第56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
