流域水文建模及预报方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 选题背景和研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外流域水文预报理论与方法研究概况 | 第13-27页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
| 2 流域概念性水文预报模型研究 | 第30-70页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 集总式水文预报模型研究 | 第30-43页 |
| 2.3 分布式水文预报模型研究 | 第43-69页 |
| 2.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 3 系统理论水文预报模型研究 | 第70-90页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 基于神经网络的水文预报模型研究 | 第70-82页 |
| 3.3 基于支持向量回归的水文预报模型研究 | 第82-89页 |
| 3.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 4 水文预报模型多目标优化率定方法 | 第90-106页 |
| 4.1 引言 | 第90页 |
| 4.2 多目标优化问题的数学描述 | 第90-92页 |
| 4.3 水文模型多目标高效优化率定方法研究 | 第92-99页 |
| 4.4 算法性能测试与分析 | 第99-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 5 基于多目标的水文预报模型优化率定研究 | 第106-125页 |
| 5.1 引言 | 第106页 |
| 5.2 水文预报模型优化率定的基本思想 | 第106-108页 |
| 5.3 集总式概念型水文预报模型多目标优化率定 | 第108-114页 |
| 5.4 分布式水文预报模型多目标优化率定 | 第114-117页 |
| 5.5 系统理论水文预报模型多目标优化率定 | 第117-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 6 水文预报模型不确定性分析 | 第125-152页 |
| 6.1 引言 | 第125页 |
| 6.2 水文模型不确定性分析方法 | 第125-128页 |
| 6.3 集总式概念型水文预报模型不确定性分析 | 第128-134页 |
| 6.4 分布式水文预报模型不确定性分析 | 第134-138页 |
| 6.5 系统理论水文预报模型不确定性分析 | 第138-151页 |
| 6.6 本章小结 | 第151-152页 |
| 7 总结与展望 | 第152-154页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第152-153页 |
| 7.2 工作展望 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-179页 |
| 附录1：攻读博士期间发表的论文 | 第179-182页 |
| 附录2：攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第182-183页 |
