致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
图表目录 | 第11-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 论文研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 重要概念界定 | 第14-15页 |
1.1.2 研究的现实需求 | 第15页 |
1.2 论文研究意义 | 第15-16页 |
1.2.1 理论意义 | 第16页 |
1.2.2 实践意义 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3.1 专利技术产业化研究现状 | 第16-17页 |
1.3.2 汽车整车制造企业专利技术产业化研究现状 | 第17-18页 |
1.3.3 风险评估方法研究现状 | 第18页 |
1.4 汽车整车制造企业专利技术发展现状与产业化问题分析 | 第18-22页 |
1.4.1 汽车整车制造企业专利技术现状 | 第19-21页 |
1.4.2 汽车整车制造企业专利技术产业化问题分析 | 第21-22页 |
1.5 研究内容和创新点 | 第22-23页 |
1.5.1 研究内容 | 第23页 |
1.5.2 论文创新点 | 第23页 |
1.6 研究方法和技术路线图 | 第23-25页 |
1.6.1 研究方法 | 第23-24页 |
1.6.2 技术路线图 | 第24-25页 |
2 相关理论概述 | 第25-37页 |
2.1 风险识别及风险评估 | 第25-26页 |
2.1.1 风险定义及其特点 | 第25页 |
2.1.2 风险识别方法介绍 | 第25页 |
2.1.3 风险评估方法介绍 | 第25-26页 |
2.2 汽车整车制造企业专利技术产业化相关理论 | 第26-28页 |
2.2.1 汽车整车制造企业专利技术产业化模式分析 | 第26-27页 |
2.2.2 汽车整车制造企业专利技术产业化风险研究 | 第27-28页 |
2.3 多层次灰色评价法 | 第28-31页 |
2.4 模糊神经网络(FNN) | 第31-37页 |
2.4.1 模糊理论 | 第31-32页 |
2.4.2 神经网络原理 | 第32-35页 |
2.4.3 模糊系统与神经网络的融合 | 第35-37页 |
3 汽车整车制造企业专利技术产业化风险评估指标体系构建 | 第37-43页 |
3.1 评估指标体系构建的原则和流程 | 第37-38页 |
3.1.1 评估指标体系构建的原则 | 第37-38页 |
3.1.2 评估指标体系构建的流程 | 第38页 |
3.2 评估指标体系构建 | 第38-43页 |
3.2.1 评估指标体系的设计 | 第38-42页 |
3.2.2 评估指标体系的组成 | 第42-43页 |
4 基于模糊神经网络的风险评估模型的构建 | 第43-46页 |
4.1 构建模型的总体思路和基本步骤 | 第43页 |
4.1.1 构建模型的总体思路 | 第43页 |
4.1.2 构建模型的基本步骤 | 第43页 |
4.2 风险评估模型的建立 | 第43-46页 |
4.2.1 风险评估模型的网络结构 | 第43-44页 |
4.2.2 风险评估模型的参数设置 | 第44-46页 |
5. 实证研究--比亚迪股份有限公司专利技术产业化风险评估 | 第46-68页 |
5.1 比亚迪股份有限公司专利技术产业化现状 | 第46-48页 |
5.1.1 比亚迪股份有限公司专利技术产业化成果 | 第46页 |
5.1.2 比亚迪股份有限公司专利技术产业化风险研究 | 第46-48页 |
5.2 基于多层次灰色评价法的比亚迪股份有限公司专利技术产业化风险评估 | 第48-55页 |
5.2.1 确定评估灰类和白化权函数 | 第48页 |
5.2.2 风险评估等级 | 第48-49页 |
5.2.3 指标体系的确定和权重计算 | 第49-52页 |
5.2.4 专家打分以及多层次灰色评估 | 第52-55页 |
5.3 基于模糊神经网络的比亚迪股份有限公司专利技术产业化风险评估 | 第55-63页 |
5.3.1 数据来源处理与评估等级确定 | 第55-59页 |
5.3.2 模糊神经网络的训练 | 第59-60页 |
5.3.3 模糊神经网络的测试 | 第60-63页 |
5.4 比亚迪有限公司专利技术产业化风险评估方法对比分析 | 第63-65页 |
5.4.1 两种评估方法的基本步骤 | 第63-64页 |
5.4.2 模糊神经网络技术对汽车整车制造企业专利技术产业化风险评估的优越性 | 第64-65页 |
5.5 汽车整车制造企业专利技术产业化风险控制应对策略研究 | 第65-68页 |
5.5.1 汽车整车制造企业自身策略 | 第65-66页 |
5.5.2 国家层面的策略 | 第66-68页 |
6 结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
附录A | 第72-75页 |
附录B | 第75-77页 |
作者简历 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |