智能卡口系统的车牌识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 车牌识别系统的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 车牌识别算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 算法研究平台与车辆图片样本库的现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 车牌识别算法研究平台的整体设计 | 第17-22页 |
| 2.1 算法研究流程的分析 | 第17-18页 |
| 2.2 算法研究平台的设计目标 | 第18页 |
| 2.3 算法研究平台的总体框架 | 第18-19页 |
| 2.4 平台的基本模块 | 第19-20页 |
| 2.5 平台的工作流程 | 第20-21页 |
| 2.6 本章总结 | 第21-22页 |
| 第3章 车牌识别算法研究平台的详细设计与实现 | 第22-40页 |
| 3.1 图片库的设计与实现 | 第22-29页 |
| 3.1.1 图片库的体系结构 | 第22-23页 |
| 3.1.2 图片样本与车牌的特征分析 | 第23-25页 |
| 3.1.3 图片样本的分类体系 | 第25-27页 |
| 3.1.4 图片样本的存储 | 第27页 |
| 3.1.5 图片库的管理 | 第27-29页 |
| 3.2 算法库的设计与实现 | 第29-36页 |
| 3.2.1 算法库的体系结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法实现的方式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 车牌识别的流程 | 第31-32页 |
| 3.2.4 算法的接口规范 | 第32-33页 |
| 3.2.5 算法插件的存储 | 第33-34页 |
| 3.2.6 算法插件的管理 | 第34页 |
| 3.2.7 算法工程 | 第34-36页 |
| 3.3 算法测试功能与评估功能 | 第36-39页 |
| 3.3.1 平台的功能 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法测试功能 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法评估功能 | 第38-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第4章 车牌字符分割的研究 | 第40-60页 |
| 4.1 车牌字符分割的难点 | 第40-41页 |
| 4.2 图像预处理的研究 | 第41-46页 |
| 4.2.1 图像增强的研究分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 图像滤波处理的研究分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 图像二值化的研究分析 | 第44页 |
| 4.2.4 算法的测试与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3 倾斜校正与边框去除的研究 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于Hough变换的水平倾斜校正方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于投影的边框去除方法 | 第47-49页 |
| 4.3.3 算法的测试与结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 常用字符分割算法的研究 | 第50-52页 |
| 4.4.1 常用字符分割算法的分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 算法的测试与结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 基于连通域算法的字符分割方法 | 第52-57页 |
| 4.5.1 车牌字符分割算法的流程 | 第53页 |
| 4.5.2 传统连通域算法的研究 | 第53-54页 |
| 4.5.3 基于改进连通域算法的车牌字符分割方法 | 第54-57页 |
| 4.6 算法测试与结果分析 | 第57-59页 |
| 4.7 本章总结 | 第59-60页 |
| 第5章 车牌字符分割算法在平台中的实验 | 第60-68页 |
| 5.1 建立车牌图片样本子库 | 第60-61页 |
| 5.2 算法插件的实现与添加 | 第61-62页 |
| 5.3 算法测试与评估 | 第62-67页 |
| 5.3.1 算法测试 | 第63-64页 |
| 5.3.2 算法评估 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
