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船舶柴油机数字式电子调速系统的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 数字式电子调速器的控制策略第9-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
第2章 船舶柴油机调速系统的数学模型第12-20页
    2.1 柴油机的数学模型第13-17页
    2.2 执行机构数学模型第17-20页
第3章 模糊PID控制及仿真第20-47页
    3.1 模糊PID控制第20-32页
        3.1.1 PID控制第20-22页
        3.1.2 模糊控制第22-25页
        3.1.3 模糊PID控制器的设计第25-32页
    3.2 构建仿真模型第32-43页
        3.2.1 构建模糊FIS文件第32-41页
        3.2.2 PID控制仿真模型第41页
        3.2.3 模糊控制仿真模型第41页
        3.2.4 搭建柴油机调速仿真模型第41-43页
    3.3 仿真结果及分析第43-47页
第4章 神经网络PID控制及仿真第47-55页
    4.1 神经网络第47-50页
        4.1.1 神经网络的基本概念第47页
        4.1.2 BP神经网络第47-50页
    4.2 神经网络PID控制器第50-52页
    4.3 仿真模型及仿真结果第52-55页
第5章 模糊前馈 模糊PID控制及仿真第55-66页
    5.1 前馈控制第55-57页
        5.1.1 前馈控制原理第55-56页
        5.1.2 前馈控制和反馈控制比较第56-57页
    5.2 设计模糊前馈控制器第57-63页
        5.2.1 前馈信号第57-60页
        5.2.2 模糊化第60-62页
        5.2.3 模糊推理第62页
        5.2.4 构建模糊前馈FIS文件第62-63页
    5.3 仿真模型及仿真结果第63-66页
第6章 基于PLC的柴油机调速系统的设计第66-73页
    6.1 信号的采集及处理第67-68页
        6.1.1 速度信号第67-68页
        6.1.2 信号的处理第68页
    6.2 PLC编程实现模糊控制第68-72页
        6.2.1 查表程序第68-70页
        6.2.2 模糊清晰化程序第70-72页
    6.3 执行机构的控制信号第72-73页
第7章 总结第73-74页
参考文献第74-78页
附录第78-86页
致谢第86-87页
研究生履历第87页

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