基于水上位置大数据的智能服务应用模式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 ENC的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 航行信息服务的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础理论与技术 | 第17-26页 |
| 2.1 智能服务 | 第17-19页 |
| 2.1.1 智能服务的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 智能服务的分层结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 实现智能服务的条件 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第19-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 回归分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 一元线性回归 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多元线性回归 | 第22-23页 |
| 2.4 数据挖掘工具选择——R语言 | 第23-25页 |
| 2.4.1 R语言介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.2 R语言优势 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 线文件、点文件数据结构及显示方法 | 第26-50页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 智能服务模式研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 显性需求和隐性需求 | 第27-29页 |
| 3.2.2 由船舶气象导航引发的思考 | 第29页 |
| 3.2.3 由雷达引发的思考 | 第29-30页 |
| 3.2.4 智能服务模式的优点 | 第30页 |
| 3.3 线文件数据结构 | 第30-39页 |
| 3.3.1 航段最浅水深点信息 | 第32页 |
| 3.3.2 异常航标信息 | 第32-33页 |
| 3.3.3 灾害信息 | 第33-34页 |
| 3.3.4 气象信息 | 第34页 |
| 3.3.5 航段碍航信息 | 第34-35页 |
| 3.3.6 建筑物信息 | 第35-37页 |
| 3.3.7 航道提示信息 | 第37-38页 |
| 3.3.8 水上事故信息 | 第38-39页 |
| 3.4 点文件数据结构 | 第39-43页 |
| 3.4.1 安全可航水域信息 | 第40-41页 |
| 3.4.2 建筑物动态信息 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实时水流信息 | 第42-43页 |
| 3.4.4 周围碍航信息 | 第43页 |
| 3.5 物标的属性 | 第43-46页 |
| 3.6 线文件、点文件显示方法 | 第46-49页 |
| 3.6.1 线文件显示方法 | 第47-49页 |
| 3.6.2 点文件显示方法 | 第49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于R的数据挖掘与数据分析 | 第50-61页 |
| 4.1 线文件的水位数据挖掘研究 | 第50-58页 |
| 4.1.1 水位预测的分析 | 第50-51页 |
| 4.1.2 建立多元线性回归模型 | 第51-52页 |
| 4.1.3 检验多元线性回归模型 | 第52-57页 |
| 4.1.4 提取未来的某分段的最浅水深点 | 第57-58页 |
| 4.2 点文件的水深数据分析研究 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 智能服务应用模式的仿真实现 | 第61-67页 |
| 5.1 线文件服务模式的应用效果 | 第61-63页 |
| 5.2 点文件服务模式的应用效果 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
