项目评审专家协同推荐方法的研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 知识表示模型构建技术 | 第15页 |
| 2.2 文本相似度计算技术 | 第15-19页 |
| 2.3 聚类技术与主题生成模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 聚类技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 主题生成模型 | 第20-21页 |
| 2.4 协同过滤推荐技术 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于潜在主题的科技项目均衡分组算法 | 第24-31页 |
| 3.1 科技项目知识模型 | 第24-25页 |
| 3.2 基于LDA模型的项目初步分组 | 第25-26页 |
| 3.3 一种科技项目均衡分组算法 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实验设置及结果分析 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于内容与协同过滤的评审专家推荐方法 | 第31-38页 |
| 4.1 项目与专家特征分析 | 第32-33页 |
| 4.2 基于内容相似度计算的项目集专家推荐方法 | 第33页 |
| 4.3 项目评审专家协同推荐方法研究 | 第33-35页 |
| 4.3.1 专家反馈信息分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 项目评审专家协同推荐方法 | 第34-35页 |
| 4.4 内容与协同相结合的专家推荐方法 | 第35页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第35-36页 |
| 4.5.2 实验设置及结果分析 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 专家评分模型及专家推荐算法优化 | 第38-41页 |
| 5.1 专家评价指标 | 第38页 |
| 5.2 评分模型的构建 | 第38-39页 |
| 5.3 专家推荐算法的优化 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 项目评审专家智能推荐系统的实现 | 第41-49页 |
| 6.1 系统体系结构 | 第41-43页 |
| 6.2 系统的功能模块 | 第43-45页 |
| 6.2.1 科技项目均衡分组模块 | 第43页 |
| 6.2.2 专家推荐模块 | 第43-44页 |
| 6.2.3 专家评分模型构建模块 | 第44-45页 |
| 6.3 系统应用实现 | 第45-48页 |
| 6.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 7.1 论文总结 | 第49-50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 硕士学位论文详细摘要 | 第57-60页 |
