| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 立题依据 | 第9-12页 |
| 1.2.1 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第13-15页 |
| 第二章 阶比跟踪技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 阶比的定义 | 第15-17页 |
| 2.2 阶比跟踪技术的发展 | 第17-21页 |
| 2.3 阶比跟踪技术存在问题 | 第21-23页 |
| 第三章 变转速条件下火车轴承转速估计研究 | 第23-44页 |
| 3.1 瞬时频率估计 | 第23-30页 |
| 3.1.1 瞬时频率 | 第23-25页 |
| 3.1.2 瞬时频率估计 | 第25-29页 |
| 3.1.3 基于STFT谱峰值估计的瞬时频率估计 | 第29-30页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 3.2.1 BP学习算法 | 第31页 |
| 3.2.2 神经网络的性能函数 | 第31-32页 |
| 3.3 STFT-BPCF轴承转速估计法 | 第32-37页 |
| 3.4 仿真和实验 | 第37-43页 |
| 3.4.1 仿真 | 第37-41页 |
| 3.4.2 实验 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于FastICA-PD方法的变转速轴承临近阶比分离 | 第44-62页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 独立分量分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 数学模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 预处理 | 第47页 |
| 4.2.3 独立分量分析的判据 | 第47-50页 |
| 4.3 基于FastICA-PD的临近阶比分离 | 第50-56页 |
| 4.4 仿真和实验 | 第56-61页 |
| 4.4.1 仿真 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实验 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第74页 |