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基于数据的MIMO非线性系统的无模型自适应控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 基于数据控制方法的研究现状第11-12页
        1.2.1 基于数据控制方法的定义第11页
        1.2.2 基于数据控制方法的意义和研究现状第11-12页
    1.3 无模型控制的发展第12-13页
        1.3.1 无模型控制的定义第12页
        1.3.2 研究无模型控制的意义第12页
        1.3.3 研究无模型控制的研究现状第12-13页
    1.4 无模型自适应控制的发展第13页
        1.4.1 无模型自适应控制基本思想第13页
        1.4.2 研究无模型自适应控制的意义第13页
        1.4.3 研究无模型自适应控制的研究现状第13页
    1.5 本文研究的内容第13-15页
第2章 预备知识第15-19页
    2.1 状态能控性,输出能控性,状态能观测性第15页
        2.1.1 状态能控性,输出能控性,状态能观测性定义第15页
        2.1.2 状态能控性,输出能控性,状态能观测性定理第15页
    2.2 MIMO非线性离散时间系统的动态线性化第15-19页
        2.2.1 问题描述第15-16页
        2.2.2 紧格式线性化模型CFDL第16页
        2.2.3 偏格式线性化模型PFDL第16-17页
        2.2.4 全格式线性化模型FFDL第17-19页
第3章 基于数据的线性离散时间系统的能控性,能观测性第19-25页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于数据研究线性离散时间系统的状态能控性、输出能控性第19-21页
    3.3 基于数据分析线性离散时间系统的状态能观测性第21-22页
    3.4 基于数据分析的计算精度和计算复杂度第22-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第4章 无模型自适应控制器设计及鲁棒收敛性、稳定l性分析第25-63页
    4.1 引言第25页
    4.2 问题描述第25页
    4.3 CFDL-MFAC系统第25-35页
        4.3.1 CFDL-MFAC控制器设计第25-27页
        4.3.2 CFDL-MFAC控制器的鲁棒收敛性、稳定性第27-34页
        4.3.3 CFDL-MFAC控制器仿真实例第34-35页
    4.4 PFDL-MFAC系统第35-48页
        4.4.1 PFDL-MFAC控制器设计第35-37页
        4.4.2 PFDL-MFAC控制器的鲁棒收敛性、稳定性第37-45页
        4.4.3 PFDL-MFAC控制器仿真实例第45-48页
    4.5 FFDL-MFAC系统第48-62页
        4.5.1 FFDL-MFAC控制器设计第48-50页
        4.5.2 FFDL-MFAC控制器的鲁棒收敛性、稳定性第50-60页
        4.5.3 FFDL-MFAC控制器仿真实例第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士期间发表的论文与获奖情况第70页

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