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基于车道线三维地磁传感器的交通微观参数感知研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-17页
        1.3.1 交通微观参数感知传感器的国内外现状第10-13页
        1.3.2 地磁车辆检测算法的国内外现状第13-17页
        1.3.3 国内外研究现状简析第17页
    1.4 主要研究内容及技术路线第17-19页
        1.4.1 主要研究内容第17-18页
        1.4.2 研究技术路线第18-19页
第2章 基于地磁传感器的车辆检测原理第19-23页
    2.1 磁阻传感器检测原理第19页
    2.2 车辆识别原理第19-22页
        2.2.1 车辆的存在第20页
        2.2.2 车辆的方向第20-21页
        2.2.3 车辆的速度第21页
        2.2.4 车辆的分类第21-22页
    2.3 三维地磁检测器第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于快速小波变换的地磁信号滤波第23-32页
    3.1 小波分析概述第23-29页
        3.1.1 连续小波变换第24-25页
        3.1.2 离散小波变换第25页
        3.1.3 常用小波函数第25-29页
    3.2 基于小波变换的滤波第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 基于AMR传感器的交通流参数获取第32-45页
    4.1 双窗口车辆波形提取算法第32-33页
    4.2 车辆地磁扰动模型第33-34页
    4.3 交通流量算法检测第34-37页
        4.3.1 车辆混分算法第34-36页
        4.3.2 实验结果及分析第36-37页
    4.4 车辆位置判别算法第37-40页
        4.4.1 判别算法第37-39页
        4.4.2 实验结果及分析第39-40页
    4.5 车辆瞬时速度检测算法第40-43页
        4.5.1 车速检测算法第40-41页
        4.5.2 实验结果及分析第41-43页
    4.6 时间占有率检测算法第43-44页
        4.6.1 占有率检测算法第43页
        4.6.2 实验结果及分析第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 基于AMR传感器的车型分类第45-53页
    5.1 车辆波形特征提取第45-47页
    5.2 车型分类模型与算法第47-49页
    5.3 实验结果及分析第49-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间发表的学术论文及其他成果第59-61页
致谢第61页

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