| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 硅能蓄电池发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变电站直流电源智能监控系统发展现状 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 硅能蓄电池储能系统研究 | 第13-24页 |
| 2.1 硅能蓄电池简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 硅能蓄电池的基本特性 | 第13页 |
| 2.1.2 硅能蓄电池的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.3 蓄电池特性曲线 | 第14-16页 |
| 2.2 硅能蓄电池的充电过程 | 第16页 |
| 2.3 蓄电池模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.4 直流电源储能系统结构与控制策略 | 第17-22页 |
| 2.4.1 BUCK变换器的工作模式 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Buck变换器的控制方法 | 第19-22页 |
| 2.5 系统的工作原理 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 变电站蓄电池荷电状态的预测 | 第24-30页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 3.1.1 BP神经网络理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络算法 | 第25页 |
| 3.2 Levenberg-Marquardt最优化方法BP算法 | 第25-26页 |
| 3.3 改进型LMBP算法 | 第26-28页 |
| 3.4 预测模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 直流系统的仿真分析 | 第30-38页 |
| 4.1 直流电源储能系统仿真分析 | 第30-31页 |
| 4.1.1 仿真模型搭建 | 第30页 |
| 4.1.2 储能系统仿真结果 | 第30-31页 |
| 4.2 SOC预测仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 4.3 检测电路设计 | 第33-35页 |
| 4.4 通讯电路设计 | 第35-36页 |
| 4.5 温度采集电路设计 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 试验样机及上位机监控系统设计 | 第38-45页 |
| 5.1 系统设计 | 第38-39页 |
| 5.1.1 组态王介绍 | 第38页 |
| 5.1.2 软件平台的设计 | 第38-39页 |
| 5.2 样机设计 | 第39-40页 |
| 5.3 监控系统界面 | 第40-44页 |
| 5.3.1 系统登录界面 | 第40页 |
| 5.3.2 监控主页面 | 第40-42页 |
| 5.3.3 蓄电池监控情况柱状图显示界面 | 第42-43页 |
| 5.3.4 蓄电池历史数据显示界面 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简历 | 第49-50页 |
| 学位论文数据集 | 第50-51页 |