| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 主要缩写对照表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 矩量法及其并行加速技术 | 第24-45页 |
| 2.1 积分方程与矩量法 | 第24-36页 |
| 2.1.1 积分方程 | 第24-28页 |
| 2.1.2 矩量法 | 第28-36页 |
| 2.2 并行加速技术 | 第36-40页 |
| 2.2.1 OpenMP并行框架 | 第36-37页 |
| 2.2.2 CUDA并行框架 | 第37-39页 |
| 2.2.3 MPI并行框架 | 第39-40页 |
| 2.3 基于OpenMP-CUDA的并行矩量法 | 第40-44页 |
| 2.3.1 算法设计与实现 | 第40-42页 |
| 2.3.2 数值算例 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于积分方程的快速算法 | 第45-64页 |
| 3.1 快速算法基本架构 | 第45-47页 |
| 3.2 基于代数的快速算法 | 第47-52页 |
| 3.2.1 自适应截面估计算法 | 第47-50页 |
| 3.2.2 局部伪骨架近似算法 | 第50-52页 |
| 3.3 多层快速多极子算法 | 第52-56页 |
| 3.4 多层快速多极子算法与基于代数的快速算法的混合策略 | 第56-57页 |
| 3.5 数值算例 | 第57-63页 |
| 3.5.1 LPSA验证 | 第57-59页 |
| 3.5.2 MLFMA验证 | 第59-61页 |
| 3.5.3 MLFMA-LPSA验证 | 第61-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于积分方程的其他高效算法 | 第64-83页 |
| 4.1 快速单站散射分析 | 第64-69页 |
| 4.1.1 近似波形估计加速算法 | 第65-66页 |
| 4.1.2 基于代数方法的激励矩阵压缩 | 第66页 |
| 4.1.3 数值算例 | 第66-69页 |
| 4.2 周期目标高效分析算法 | 第69-74页 |
| 4.2.1 面向周期结构的PSA算法 | 第69-71页 |
| 4.2.2 数值算例 | 第71-74页 |
| 4.3 EFIE-CFIE混合积分方程 | 第74-77页 |
| 4.3.1 EFIE-CFIE混合策略 | 第75页 |
| 4.3.2 数值算例 | 第75-77页 |
| 4.4 改进的PMCHWT积分方程 | 第77-82页 |
| 4.4.1 IPMCHWT方程 | 第77-78页 |
| 4.4.2 迭代更新求解 | 第78-79页 |
| 4.4.3 数值算例 | 第79-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 快速算法的高效预处理技术 | 第83-97页 |
| 5.1 预处理器数学模型 | 第83页 |
| 5.2 基础预处理技术 | 第83-87页 |
| 5.2.1 对角预处理器 | 第84页 |
| 5.2.2 块对角预处理器 | 第84-85页 |
| 5.2.3 不完全LU分解预处理器 | 第85-86页 |
| 5.2.4 稀疏矩阵逆预处理器 | 第86-87页 |
| 5.3 基于零空间的预处理技术 | 第87-90页 |
| 5.3.1 基函数变换 | 第87-89页 |
| 5.3.2 预处理矩阵表达 | 第89-90页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第90页 |
| 5.4 轻量多极子预处理技术 | 第90-91页 |
| 5.5 数值算例 | 第91-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 基于多层快速多极子的高低频混合算法 | 第97-119页 |
| 6.1 MoM-PO混合算法 | 第97-98页 |
| 6.2 MLFMA-PO混合算法 | 第98-105页 |
| 6.2.1 MLFMA加速的耦合计算 | 第98-101页 |
| 6.2.2 数值算例 | 第101-105页 |
| 6.3 基于等效偶极子的MLFMA-PO混合算法 | 第105-111页 |
| 6.3.1 快速远场近似 | 第105-107页 |
| 6.3.2 等效偶极子技术 | 第107-109页 |
| 6.3.3 数值算例 | 第109-111页 |
| 6.4 基于迭代的MLFMA-IPO混合算法 | 第111-118页 |
| 6.4.1 基于迭代架构的混合策略 | 第111-113页 |
| 6.4.2 双八叉树策略 | 第113-114页 |
| 6.4.3 迭代物理光学算法 | 第114-115页 |
| 6.4.4 数值算例 | 第115-118页 |
| 6.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 基于等效原理的多算法协同求解技术 | 第119-140页 |
| 7.1 基于等效原理的区域分解算法 | 第120-125页 |
| 7.1.1 唯一性原理与等效原理 | 第120-122页 |
| 7.1.2 EPA-DDM算法 | 第122-125页 |
| 7.2 协同求解技术 | 第125-131页 |
| 7.2.1 协同求解基本框架 | 第126-127页 |
| 7.2.2 算法适应性改造 | 第127-130页 |
| 7.2.3 基于云平台的并发策略 | 第130页 |
| 7.2.4 多区域协同求解策略 | 第130-131页 |
| 7.3 数值算例 | 第131-139页 |
| 7.3.1 协同求解器精度验证 | 第131-136页 |
| 7.3.2 电大尺寸复杂目标算例 | 第136-139页 |
| 7.4 本章小结 | 第139-140页 |
| 第8章 全文总结及展望 | 第140-143页 |
| 8.1 全文总结 | 第140-141页 |
| 8.2 下一步研究工作的展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-152页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154页 |