摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
1.4 研究技术路线 | 第15-17页 |
第2章 滑坡易发性评价 | 第17-43页 |
2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
2.2 滑坡易发性评价因子分析 | 第18-43页 |
2.2.1 滑坡易发性评价因子选取 | 第18-19页 |
2.2.2 基础数据 | 第19-22页 |
2.2.3 数据预处理 | 第22-29页 |
2.2.4 滑坡易发性评价因子分析 | 第29-43页 |
第3章 滑坡易发性动态预测模型研究 | 第43-51页 |
3.1 逻辑回归模型 | 第43-45页 |
3.1.1 逻辑回归模型原理 | 第43页 |
3.1.2 逻辑回归模型应用 | 第43-44页 |
3.1.3 基于LR模型的滑坡易发性评价模型构建 | 第44-45页 |
3.2 CA-Markov模型 | 第45-51页 |
3.2.1 地理元胞自动机模型 | 第45-48页 |
3.2.2 CA-Markov模型 | 第48-50页 |
3.2.3 基于CA-Markov模型的滑坡易发性动态预测模型构建 | 第50-51页 |
第4章 滑坡易发性动态预测模型实验设计 | 第51-60页 |
4.1 滑坡易发性评价模型实验设计 | 第51-57页 |
4.1.1 生成样本数据 | 第51-55页 |
4.1.2 滑坡易发性评价模型实验设计 | 第55-57页 |
4.2 滑坡易发性动态预测模型实验设计 | 第57-60页 |
第5章 滑坡易发性动态预测模型实验结果与分析 | 第60-72页 |
5.1 滑坡易发性评价模型实验结果与分析 | 第60-68页 |
5.2 滑坡易发性动态预测模型实验结果与分析 | 第68-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
结论 | 第72-73页 |
展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第82页 |