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基于CA-Markov的滑坡易发性动态预测模型研究--以芦山地区为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
    1.4 研究技术路线第15-17页
第2章 滑坡易发性评价第17-43页
    2.1 研究区域概况第17-18页
    2.2 滑坡易发性评价因子分析第18-43页
        2.2.1 滑坡易发性评价因子选取第18-19页
        2.2.2 基础数据第19-22页
        2.2.3 数据预处理第22-29页
        2.2.4 滑坡易发性评价因子分析第29-43页
第3章 滑坡易发性动态预测模型研究第43-51页
    3.1 逻辑回归模型第43-45页
        3.1.1 逻辑回归模型原理第43页
        3.1.2 逻辑回归模型应用第43-44页
        3.1.3 基于LR模型的滑坡易发性评价模型构建第44-45页
    3.2 CA-Markov模型第45-51页
        3.2.1 地理元胞自动机模型第45-48页
        3.2.2 CA-Markov模型第48-50页
        3.2.3 基于CA-Markov模型的滑坡易发性动态预测模型构建第50-51页
第4章 滑坡易发性动态预测模型实验设计第51-60页
    4.1 滑坡易发性评价模型实验设计第51-57页
        4.1.1 生成样本数据第51-55页
        4.1.2 滑坡易发性评价模型实验设计第55-57页
    4.2 滑坡易发性动态预测模型实验设计第57-60页
第5章 滑坡易发性动态预测模型实验结果与分析第60-72页
    5.1 滑坡易发性评价模型实验结果与分析第60-68页
    5.2 滑坡易发性动态预测模型实验结果与分析第68-72页
结论与展望第72-74页
    结论第72-73页
    展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
攻读学位期间取得的学术成果第82页

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