| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 众源轨迹数据预处理与可视化 | 第15-31页 |
| 2.1 众源轨迹数据 | 第15-21页 |
| 2.1.1 轨迹基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第17-20页 |
| 2.1.3 轨迹数据基本特征 | 第20-21页 |
| 2.2 众源轨迹数据预处理 | 第21-28页 |
| 2.2.1 轨迹坐标转换 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据冗余去除 | 第23-24页 |
| 2.2.3 漂移点去除 | 第24-26页 |
| 2.2.4 噪音点的去除 | 第26-27页 |
| 2.2.5 轨迹平滑处理 | 第27-28页 |
| 2.3 众源轨迹数据可视化 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于Google Earth的数据可视化 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于ArcGIS Desktop的数据可视化 | 第29-31页 |
| 第3章 众源轨迹归并算法 | 第31-41页 |
| 3.1 众源轨迹归并算法原理 | 第31-37页 |
| 3.1.1 矢量数据栅格化 | 第31-34页 |
| 3.1.2 栅格数据二值化 | 第34-35页 |
| 3.1.3 栅格数据矢量化 | 第35-36页 |
| 3.1.4 轨迹路网中心线提取 | 第36-37页 |
| 3.2 众源轨迹归并算法构建 | 第37-41页 |
| 第4章 众源轨迹归并算法设计与实现 | 第41-54页 |
| 4.1 众源轨迹归并算法设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 算法核心模块设计 | 第41-43页 |
| 4.1.2 事件监听模块设计 | 第43页 |
| 4.1.3 可视化模块设计 | 第43页 |
| 4.1.4 数据统计模块设计 | 第43-44页 |
| 4.1.5 工具类模块设计 | 第44页 |
| 4.1.6 数据分析模块设计 | 第44页 |
| 4.2 众源轨迹归并算法实现 | 第44-54页 |
| 4.2.1 算法核心模块实现 | 第45-47页 |
| 4.2.2 事件监听模块实现 | 第47-48页 |
| 4.2.3 可视化模块实现 | 第48-50页 |
| 4.2.4 数据统计模块实现 | 第50-51页 |
| 4.2.5 工具类模块实现 | 第51-53页 |
| 4.2.6 数据分析模块实现 | 第53-54页 |
| 第5章 众源轨迹归并算法实验设计与结果分析 | 第54-69页 |
| 5.1 众源轨迹归并算法实验设计 | 第54-55页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第55-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 结论 | 第69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第76页 |