| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 驾驶员路径选择研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 博弈论在交通中的应用研究 | 第13-16页 |
| 1.3 相关研究理论 | 第16-17页 |
| 1.3.1 强化学习理论 | 第16页 |
| 1.3.2 经验加权吸引学习理论 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究与思路 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于强化学习和EWA学习理论的交通诱导模型研究 | 第19-40页 |
| 2.1 基于强化学习理论的交通诱导模型建立 | 第19-22页 |
| 2.1.1 模型基本假设 | 第19页 |
| 2.1.2 模型的建立 | 第19-22页 |
| 2.2 基于EWA学习理论的交通诱导模型建立 | 第22-24页 |
| 2.3 两种交通诱导模型的对比分析 | 第24-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于EWA模型的驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第40-69页 |
| 3.1 路网流量变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第40-50页 |
| 3.2 初始接受诱导比例变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第50-63页 |
| 3.3 流量比例均变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第63-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 EWA模型参数变化对驾驶员车辆路径选择影响分析 | 第69-80页 |
| 4.1 经验权重初始值变化研究 | 第69-74页 |
| 4.2 初始吸引力参数变化研究 | 第74-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 主要结论 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-93页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第93页 |
