基于主元分析的故障检测与诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·故障检测和诊断方法 | 第10-11页 |
| ·基于多元统计方法的故障检测及诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于主元分析的故障检测与诊断方法的研究 | 第15-35页 |
| ·主元分析基本理论 | 第15-19页 |
| ·基于主元分析的故障检测与诊断 | 第19-22页 |
| ·两个重要统计量及其控制限 | 第19-20页 |
| ·贡献图 | 第20-21页 |
| ·基于主元分析的故障检测与诊断算法步骤 | 第21-22页 |
| ·田纳西-伊斯曼模型 | 第22-25页 |
| ·仿真研究 | 第25-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进PCA的故障检测与诊断方法的研究 | 第35-63页 |
| ·基于小波去噪PCA的故障检测与诊断方法的研究 | 第35-46页 |
| ·小波去噪原理 | 第35-38页 |
| ·小波变换 | 第35-36页 |
| ·小波去噪方法 | 第36-38页 |
| ·基于小波去噪主元分析的故障检测与诊断算法流程 | 第38-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-46页 |
| ·基于鲁棒PCA的故障检测与诊断方法的研究 | 第46-53页 |
| ·鲁棒PCA算法 | 第47页 |
| ·基于鲁棒PCA的故障检测与诊断算法流程 | 第47-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-53页 |
| ·基于动态主元分析的故障检测方法的研究 | 第53-61页 |
| ·传统PCA的动态局限 | 第53页 |
| ·DPCA的基本原理 | 第53-55页 |
| ·DPCA的故障检测方法 | 第55-56页 |
| ·仿真研究 | 第56-61页 |
| ·本章小节 | 第61-63页 |
| 第4章 基于非线性PCA的故障检测方法的研究 | 第63-74页 |
| ·传统PCA的非线性局限性 | 第63-64页 |
| ·基于非线性PCA的故障检测方法 | 第64-71页 |
| ·传统PCA和非线性PCA的区别 | 第64-66页 |
| ·基于RBF神经网络的非线性PCA故障检测算法 | 第66-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
