摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
1.2.1 毫米波无源成像技术发展概况 | 第11-13页 |
1.2.2 PC执行平台发展动态 | 第13-14页 |
1.2.3 FPGA执行平台发展动态 | 第14-15页 |
1.3 本文主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
第二章 基于多执行平台的毫米波成像处理算法分析 | 第17-29页 |
2.1 毫米波成像系统总体分析 | 第17页 |
2.2 基于定标的通道均衡算法分析 | 第17-21页 |
2.2.1 基于冷热定标源的传统通道均衡算法 | 第18-19页 |
2.2.2 基于场景定标的通道均衡算法分析 | 第19-21页 |
2.3 基于Logistic函数的S曲线映射算法分析 | 第21-22页 |
2.4 基于PDE的去噪算法分析 | 第22-25页 |
2.4.1 基于PDE的传统去噪模型 | 第22-24页 |
2.4.2 PE模型与YK模型相结合的去噪算法分析 | 第24-25页 |
2.5 行欠采样插值算法分析 | 第25-28页 |
2.5.1 经典插值算法 | 第26-27页 |
2.5.2 行欠采样插值算法选择 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于PC执行平台的毫米波成像处理算法实现 | 第29-45页 |
3.1 毫米波成像处理算法软件整体设计 | 第29-33页 |
3.1.1 毫米波成像处理算法软件功能设计 | 第29-31页 |
3.1.2 毫米波成像处理算法软件结构与界面设计 | 第31-33页 |
3.2 基于.NET环境的毫米波成像处理算法软件设计开发 | 第33-39页 |
3.2.1 基于串口通信技术的伺服控制模块设计与开发 | 第33-35页 |
3.2.2 多数据源处理 | 第35-37页 |
3.2.3 算法管理技术的设计与开发 | 第37-38页 |
3.2.4 图像处理结果显示模块设计与开发 | 第38-39页 |
3.2.5 多线程技术的设计与应用 | 第39页 |
3.3 PC执行平台算法实现与测试 | 第39-43页 |
3.3.1 通道均衡算法实现与测试 | 第39-41页 |
3.3.2 S曲线映射算法实现与测试 | 第41页 |
3.3.3 去噪算法实现与测试 | 第41-43页 |
3.3.4 插值算法实现与测试 | 第43页 |
3.4 PC执行平台特色 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于FPGA执行平台的毫米波成像处理算法实现 | 第45-68页 |
4.1 FPGA执行平台功能设计与方案选型 | 第45-48页 |
4.1.1 FPGA执行平台功能设计 | 第45-46页 |
4.1.2 FPGA执行平台方案选型 | 第46-48页 |
4.2 FPGA执行平台硬件设计 | 第48-54页 |
4.2.1 硬件电路设计 | 第48-52页 |
4.2.2 PCB设计与抗干扰措施 | 第52-53页 |
4.2.3 硬件设计结果与调试 | 第53-54页 |
4.3 FPGA执行平台程序框架设计与测试方法设计 | 第54-56页 |
4.3.1 FPGA执行平台程序框架设计 | 第54-55页 |
4.3.2 功能测试方法设计 | 第55-56页 |
4.4 FPGA执行平台的程序设计与开发 | 第56-62页 |
4.4.1 FPGA执行平台的串口通信模块设计与开发 | 第56-57页 |
4.4.2 FPGA执行平台的板间级联技术设计与开发 | 第57-60页 |
4.4.3 FPGA执行平台的RAM IP核设计与开发 | 第60-62页 |
4.5 FPGA执行平台算法实现与测试 | 第62-66页 |
4.5.1 通道均衡与S曲线映射算法实现与测试 | 第62-63页 |
4.5.2 去噪算法实现与测试 | 第63-64页 |
4.5.3 插值算法实现与测试 | 第64-66页 |
4.6 FPGA执行平台特色 | 第66-67页 |
4.7 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 工作总结与展望 | 第68-69页 |
5.1 工作总结 | 第68页 |
5.2 工作展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73页 |