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基于多执行平台的毫米波成像处理算法移植与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究动态第11-15页
        1.2.1 毫米波无源成像技术发展概况第11-13页
        1.2.2 PC执行平台发展动态第13-14页
        1.2.3 FPGA执行平台发展动态第14-15页
    1.3 本文主要内容和章节安排第15-17页
        1.3.1 主要内容第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-17页
第二章 基于多执行平台的毫米波成像处理算法分析第17-29页
    2.1 毫米波成像系统总体分析第17页
    2.2 基于定标的通道均衡算法分析第17-21页
        2.2.1 基于冷热定标源的传统通道均衡算法第18-19页
        2.2.2 基于场景定标的通道均衡算法分析第19-21页
    2.3 基于Logistic函数的S曲线映射算法分析第21-22页
    2.4 基于PDE的去噪算法分析第22-25页
        2.4.1 基于PDE的传统去噪模型第22-24页
        2.4.2 PE模型与YK模型相结合的去噪算法分析第24-25页
    2.5 行欠采样插值算法分析第25-28页
        2.5.1 经典插值算法第26-27页
        2.5.2 行欠采样插值算法选择第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 基于PC执行平台的毫米波成像处理算法实现第29-45页
    3.1 毫米波成像处理算法软件整体设计第29-33页
        3.1.1 毫米波成像处理算法软件功能设计第29-31页
        3.1.2 毫米波成像处理算法软件结构与界面设计第31-33页
    3.2 基于.NET环境的毫米波成像处理算法软件设计开发第33-39页
        3.2.1 基于串口通信技术的伺服控制模块设计与开发第33-35页
        3.2.2 多数据源处理第35-37页
        3.2.3 算法管理技术的设计与开发第37-38页
        3.2.4 图像处理结果显示模块设计与开发第38-39页
        3.2.5 多线程技术的设计与应用第39页
    3.3 PC执行平台算法实现与测试第39-43页
        3.3.1 通道均衡算法实现与测试第39-41页
        3.3.2 S曲线映射算法实现与测试第41页
        3.3.3 去噪算法实现与测试第41-43页
        3.3.4 插值算法实现与测试第43页
    3.4 PC执行平台特色第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于FPGA执行平台的毫米波成像处理算法实现第45-68页
    4.1 FPGA执行平台功能设计与方案选型第45-48页
        4.1.1 FPGA执行平台功能设计第45-46页
        4.1.2 FPGA执行平台方案选型第46-48页
    4.2 FPGA执行平台硬件设计第48-54页
        4.2.1 硬件电路设计第48-52页
        4.2.2 PCB设计与抗干扰措施第52-53页
        4.2.3 硬件设计结果与调试第53-54页
    4.3 FPGA执行平台程序框架设计与测试方法设计第54-56页
        4.3.1 FPGA执行平台程序框架设计第54-55页
        4.3.2 功能测试方法设计第55-56页
    4.4 FPGA执行平台的程序设计与开发第56-62页
        4.4.1 FPGA执行平台的串口通信模块设计与开发第56-57页
        4.4.2 FPGA执行平台的板间级联技术设计与开发第57-60页
        4.4.3 FPGA执行平台的RAM IP核设计与开发第60-62页
    4.5 FPGA执行平台算法实现与测试第62-66页
        4.5.1 通道均衡与S曲线映射算法实现与测试第62-63页
        4.5.2 去噪算法实现与测试第63-64页
        4.5.3 插值算法实现与测试第64-66页
    4.6 FPGA执行平台特色第66-67页
    4.7 本章小结第67-68页
第五章 工作总结与展望第68-69页
    5.1 工作总结第68页
    5.2 工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间取得的成果第73页

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