跨域流媒体边缘云联合优化策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 传统流媒体服务系统及其不足 | 第11-13页 |
| 1.1.2 流媒体与云服务 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 云模式下流媒体服务的资源调度策略 | 第14-15页 |
| 1.2.2 跨域请求分配策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 云资源调整策略研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 跨域流媒体边缘云相关技术介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 流媒体边缘云技术架构介绍 | 第19-21页 |
| 2.2 跨域请求分配相关技术介绍 | 第21-24页 |
| 2.2.1 SDN简介 | 第21-23页 |
| 2.2.2 OpenFlow技术介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 云环境下的流媒体服务 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 跨域流媒体边缘云联合优化策略概述 | 第27-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 联合优化策略概述 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基本优化策略 | 第28-30页 |
| 3.2.2 优化策略执行周期 | 第30-32页 |
| 3.3 流媒体边缘云排队模型 | 第32-33页 |
| 3.4 子云资源调度策略模型 | 第33-36页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 计算模型 | 第34-35页 |
| 3.4.3 模型求解 | 第35-36页 |
| 3.5 子云资源调度策略仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.5.1 系统参数设定 | 第37-38页 |
| 3.5.2 仿真与分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 跨域请求分配策略 | 第41-51页 |
| 4.1 跨域请求分配策略概述 | 第41-42页 |
| 4.2 跨域请求分配策略模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 子云服务分配阶段数学模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 用户请求分配阶段数学模型 | 第45-46页 |
| 4.3 跨域请求分配策略仿真实验 | 第46-49页 |
| 4.3.1 系统参数设定 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真与分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 云资源调整策略 | 第51-65页 |
| 5.1 云资源调整策略概述 | 第51-52页 |
| 5.2 云资源调整策略模型 | 第52-58页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统资源调整阶段数学模型 | 第53-55页 |
| 5.2.3 子云资源调整阶段数学模型 | 第55-58页 |
| 5.3 联合优化策略仿真实验 | 第58-64页 |
| 5.3.1 仿真流程 | 第58-60页 |
| 5.3.2 系统参数设定 | 第60-61页 |
| 5.3.3 仿真与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第73页 |
