| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 水环境中污染源定位的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 气源定位方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 水环境监测研究 | 第11页 |
| 1.2.3 水污染源定位方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 背景知识 | 第15-26页 |
| 2.1 水环境中污染源的分类 | 第15页 |
| 2.2 水污染源的浓度模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 无边界静止水体中的瞬时点源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 无边界动态水体中的瞬时点源 | 第17页 |
| 2.2.3 单边界静止水体中的连续稳定点源 | 第17-19页 |
| 2.2.4 双边界静止水体中的连续稳定点源 | 第19-21页 |
| 2.3 仿真工具 | 第21-22页 |
| 2.4 无味卡尔曼滤波（UKF） | 第22-25页 |
| 2.4.1 状态空间模型 | 第23页 |
| 2.4.2 参数估计 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 近岸连续源的定位方法 | 第26-36页 |
| 3.1 近岸连续源的扩散原理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 近岸连续源的动态浓度场 | 第26-28页 |
| 3.1.2 近岸连续源在垂直岸边方向上的扩散 | 第28页 |
| 3.1.3 近岸连续源在平行岸边方向上的扩散 | 第28-29页 |
| 3.2 时空采样 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 UKF 的时空滤波定位方法 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第36-51页 |
| 4.1 近岸连续污染源的模拟浓度场 | 第36-39页 |
| 4.2 浓度场的时空分布 | 第39-44页 |
| 4.2.1 浓度场的时间分布 | 第39-41页 |
| 4.2.2 浓度场的空间分布 | 第41-44页 |
| 4.3 定位实验 | 第44-49页 |
| 4.3.1 定位方法对比 | 第44-46页 |
| 4.3.2 传感器节点数目对定位精度的影响 | 第46-47页 |
| 4.3.3 位置初值对定位结果的影响 | 第47-48页 |
| 4.3.4 不同传感器节点数量下质量流率初值对定位的影响 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 本文总结 | 第51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-63页 |