SAW气体传感器检测平台的建立
| 英文缩写一览表 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·人体呼出气体与疾病的关系 | 第10-11页 |
| ·呼气检测的方法及声表面波传感器的优势 | 第11-12页 |
| ·本研究的主要内容和论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 声表面波传感器的原理、特点、应用和研究现状 | 第14-18页 |
| ·声表面波的理论分析 | 第14页 |
| ·声表面波传感器用于气体检测的理论分析 | 第14-15页 |
| ·声表面波气体传感器的在医学领域的应用 | 第15-16页 |
| ·声表面波传感器发展历程和研究现状 | 第16-18页 |
| 3 声表面波气体传感器器件及测试系统设计 | 第18-39页 |
| ·声表面波气体传感器工作原理 | 第18-21页 |
| ·声表面波气体传感器的基本结构 | 第21-22页 |
| ·SAW 芯片性能 | 第22页 |
| ·SAW 气体传感器芯片设计和研究 | 第22-28页 |
| ·SAW 传感器叉指换能器 | 第28-31页 |
| ·SAW 芯片制作 | 第31-32页 |
| ·SAW 谐振电路设计 | 第32-35页 |
| ·数据采集系统设计 | 第35-36页 |
| ·检测平台构建 | 第36-39页 |
| 4 SAW 传感器气敏膜的建立及检测 | 第39-52页 |
| ·敏感膜材料的分类及选择 | 第39-41页 |
| ·气敏膜的成膜方式 | 第41页 |
| ·气敏膜的制备及涂膜方法 | 第41-45页 |
| ·SAW 传感器敏感膜的性能评价 | 第45-50页 |
| ·作用机理探讨 | 第50-52页 |
| 5 RBF 神经网络及数据处理 | 第52-60页 |
| ·人工神经网络 | 第52-55页 |
| ·数据与处理 | 第55-58页 |
| ·实验分析 | 第58-60页 |
| 全文总结及展望 | 第60-62页 |
| 全文总结 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 照片 | 第63-67页 |
| 文献综述 新型声表面波气体传感器技术的临床应用 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 课题阶段取得的研究成果 | 第71页 |
