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类人角色的多源运动重定向

致谢第9-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
插图清单第16-18页
表格清单第18-19页
第一章 绪论第19-33页
    1.1 研究背景第19-20页
    1.2 问题的提出第20-21页
    1.3 多源运动重定向第21页
    1.4 国内外研究现状第21-29页
        1.4.1 运动足迹检测第22-23页
        1.4.2 运动重定向第23-24页
        1.4.3 运动合成第24-28页
        1.4.4 运动特征强制第28-29页
    1.5 研究目的与意义第29-30页
    1.6 本文的组织结构第30-31页
    1.7 课题来源第31-33页
第二章 运动表示与基础处理第33-43页
    2.1 骨架层次结构模型第33-34页
    2.2 运动数据的表示方法第34-35页
    2.3 运动数据的相互转换第35-38页
        2.3.1 欧拉角向单位四元数的转换第35-36页
        2.3.2 旋转矩阵与单位四元数的相互转换第36页
        2.3.3 欧拉角与旋转矩阵的相互转换第36-37页
        2.3.4 单位四元数球面线性插值第37-38页
    2.4 类人角色的初始姿态第38-39页
    2.5 姿态相似度第39-40页
    2.6 反向运动学第40-41页
    2.7 本章小结第41-43页
第三章 基于谱聚类的运动足迹自动检测方法第43-57页
    3.1 谱聚类方法第43-44页
    3.2 基于谱聚类的足迹检测方法思路第44页
    3.3 聚类特征选择第44-45页
    3.4 高斯核函数尺度参数自适应选择第45-47页
    3.5 基于谱聚类的足迹检测算法第47-48页
    3.6 实验与分析第48-55页
    3.7 本章小结第55-57页
第四章 异构类人角色的自动运动重定向第57-81页
    4.1 基于关节层次模型的异构骨架映射方法第57-60页
    4.2 基于连通性一致的第一层关节映射第60-65页
    4.3 基于关节距离最优的第二层关节映射第65-68页
    4.4 基于部件映射策略的第三层关节映射第68-72页
    4.5 异构类人角色的运动重定向第72-74页
    4.6 实验与分析第74-79页
    4.7 本章小结第79-81页
第五章 基于进化策略的多样化运动合成第81-99页
    5.1 基于复制策略的元运动分割第81-85页
    5.2 基于交叉策略的元运动融合第85-90页
    5.3 基于变异策略的元运动风格化第90-94页
    5.4 基于进化策略的元运动合成第94-97页
    5.5 本章小结第97-99页
第六章 类人角色多源运动重定向平台第99-105页
    6.1 平台的结构设计第99-100页
    6.2 平台的用户交互界面第100-101页
    6.3 多源运动重定向实例第101-103页
    6.4 本章小结第103-105页
第七章 总结与展望第105-107页
    7.1 全文总结第105-106页
    7.2 工作展望第106-107页
参考文献第107-114页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第114页

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