认知雷达波形优化设计研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 认知雷达及波形设计概述 | 第20-40页 |
| 2.1 认知雷达 | 第20-30页 |
| 2.1.1 基本原理和组成结构 | 第20-29页 |
| 2.1.2 关键技术和实现方法 | 第29-30页 |
| 2.2 波形设计 | 第30-39页 |
| 2.2.1 雷达常用波形 | 第31-36页 |
| 2.2.2 波形设计方法 | 第36-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于动态规划的最优波形选择算法 | 第40-74页 |
| 3.1 波形选择问题的理论依据 | 第40-49页 |
| 3.1.1 雷达性能指标 | 第40-45页 |
| 3.1.2 距离-多普勒空间划分 | 第45-48页 |
| 3.1.3 接收机模型 | 第48-49页 |
| 3.2 波形选择问题的动态规划模型 | 第49-59页 |
| 3.2.1 动态规划 | 第49-52页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第52-55页 |
| 3.2.3 测量概率的计算方法 | 第55-59页 |
| 3.2.4 报酬函数的选取方法 | 第59页 |
| 3.3 基于动态规划的最优波形选择算法 | 第59-73页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第59-67页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第67-71页 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 | 第71-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于近似动态规划的波形选择算法 | 第74-88页 |
| 4.1 基于时间差分学习的波形选择算法 | 第74-78页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第74-75页 |
| 4.1.2 算法描述 | 第75-77页 |
| 4.1.3 仿真结果及分析 | 第77-78页 |
| 4.2 基于Q学习的波形选择算法 | 第78-85页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第78-81页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第81-84页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第84-85页 |
| 4.3 三种波形选择算法的比较与分析 | 第85-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于互信息的最优波形设计算法 | 第88-110页 |
| 5.1 基于信息论的波形设计的基本原理 | 第88-91页 |
| 5.2 无杂波时基于互信息的最优波形设计算法 | 第91-105页 |
| 5.2.1 模型的建立 | 第91-98页 |
| 5.2.2 优化求解 | 第98-101页 |
| 5.2.3 仿真结果及分析 | 第101-105页 |
| 5.3 有杂波时基于互信息的最优波形设计算法 | 第105-109页 |
| 5.3.1 模型的建立及优化求解 | 第105-107页 |
| 5.3.2 仿真结果及分析 | 第107-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间论文及获奖情况 | 第124-126页 |
| 个人简历 | 第126页 |
