| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 煤矿生产物流系统资源配置研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 煤矿生产物流系统资源配置效率评价研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 相关理论综述 | 第18-28页 |
| 2.1 煤矿生产物流系统分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 煤矿物流系统内容体系 | 第18-19页 |
| 2.1.2 煤矿生产物流系统概念界定 | 第19-20页 |
| 2.2 煤矿生产物流系统资源配置效率的界定 | 第20-22页 |
| 2.2.1 煤矿生产物流系统资源投入内涵 | 第20-21页 |
| 2.2.2 煤矿生产物流系统资源投入构成 | 第21-22页 |
| 2.2.3 煤矿生产物流系统资源配置效率内涵 | 第22页 |
| 2.3 DEA基本理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 DEA基本概念 | 第23页 |
| 2.3.2 DEA方法的应用步骤 | 第23-25页 |
| 2.3.3 DEA模型简介 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 煤矿生产物流系统资源配置效率评价模型构建 | 第28-38页 |
| 3.1 指标体系建立及原则指标选取方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 | 第28-29页 |
| 3.1.2 评价指标选取方法 | 第29-30页 |
| 3.2 煤矿生产物流系统关键影响因素分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 作业人员 | 第30-31页 |
| 3.2.2 机械设备 | 第31-32页 |
| 3.2.3 环境改善 | 第32页 |
| 3.2.4 安全管理 | 第32-33页 |
| 3.3 煤矿生产物流系统资源配置效率评价指标体系确定 | 第33-35页 |
| 3.3.1 煤矿生产物流系统产出分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 资源配置效率评价指标体系构建 | 第34-35页 |
| 3.4 DEA评价模型构建 | 第35-37页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第35页 |
| 3.4.2 模型建立 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实证研究 | 第38-48页 |
| 4.1 某煤业集团简介 | 第38-39页 |
| 4.2 数据处理 | 第39-41页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第39页 |
| 4.2.2 数据规范化处理 | 第39-41页 |
| 4.3 运算结果及分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 模型运算结果 | 第41-42页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第42-43页 |
| 4.4 某煤业集团煤矿生产物流系统优化对策 | 第43-47页 |
| 4.4.1 加强人力资源管理 | 第43-44页 |
| 4.4.2 提高机械设备产能 | 第44-45页 |
| 4.4.3 规划环境改善投入 | 第45-46页 |
| 4.4.4 加大安全管理控制 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第48-49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |