| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 电力系统电力交易和输电阻塞研究概述 | 第12-15页 |
| 1.2 输电阻塞成本控制的研究和发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 电力系统稳定控制的研究意义 | 第17-20页 |
| 1.4 电力系统干扰抑制的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第21-24页 |
| 第2章 电力系统电力交易和输电阻塞优化 | 第24-34页 |
| 2.1 三区域电力系统电力交易利润分析 | 第24-27页 |
| 2.1.1 三区域电力交易利润模型 | 第24-26页 |
| 2.1.2 区域利润最大化 | 第26-27页 |
| 2.1.3 仿真算例 | 第27页 |
| 2.2 输电阻塞成本控制模型 | 第27-32页 |
| 2.2.1 传统的输电阻塞成本控制优化模型 | 第29-31页 |
| 2.2.2 改进的输电阻塞成本控制优化模型 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于改进的阻塞成本模型的模拟退火成本控制 | 第34-44页 |
| 3.1 模拟退火算法的特点和基本原理 | 第34-36页 |
| 3.2 基于模拟退火算法的输电阻塞成本控制 | 第36-39页 |
| 3.3 仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 算例1：负荷需求为982.4MW | 第39-40页 |
| 3.3.2 算例2：负荷需求为1052.8MW | 第40-41页 |
| 3.3.3 算例3：可中断负荷模型仿真 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于改进的阻塞成本模型的遗传算法成本控制 | 第44-62页 |
| 4.1 遗传算法的基本原理 | 第44-46页 |
| 4.2 基于小生境遗传算法的输电阻塞成本控制 | 第46-48页 |
| 4.3 基于免疫遗传算法的输电阻塞成本控制 | 第48-53页 |
| 4.4 仿真分析 | 第53-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 发电机汽门开度的非线性干扰抑制和稳定控制 | 第62-74页 |
| 5.1 汽门开度系统的系统模型 | 第62-64页 |
| 5.2 汽门开度非线性干扰抑制控制器的设计 | 第64-69页 |
| 5.3 仿真分析 | 第69-73页 |
| 5.3.1 常规非线性鲁棒控制器的仿真分析 | 第69-71页 |
| 5.3.2 闭环误差系统的仿真分析 | 第71-72页 |
| 5.3.3 非线性汽门系统鲁棒控制器仿真分析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 汽轮发电机组全程自适应大干扰稳定控制 | 第74-90页 |
| 6.1 中间再热式汽轮机汽门系统模型 | 第74-76页 |
| 6.2 汽轮发电机组全程大干扰自适应稳定控制器的设计 | 第76-81页 |
| 6.3 仿真分析 | 第81-88页 |
| 6.3.1 系统未受任何干扰的仿真分析 | 第81-82页 |
| 6.3.2 机械功率扰动的仿真分析 | 第82-85页 |
| 6.3.3 短路故障的仿真分析 | 第85-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第7章 发电机励磁系统和STATCOM系统的大干扰抑制控制 | 第90-116页 |
| 7.1 发电机励磁系统模型 | 第90-91页 |
| 7.2 励磁系统的非线性大干扰稳定控制 | 第91-96页 |
| 7.3 励磁系统的仿真分析 | 第96-101页 |
| 7.4 STATCOM系统的非线性稳定控制 | 第101-107页 |
| 7.5 STATCOM系统的仿真分析 | 第107-114页 |
| 7.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第8章 结论与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间所做的工作 | 第130-132页 |
| 作者简历 | 第132页 |