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基于V-index的子图查询算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 单图模型上的字体查询算法第13页
        1.2.2 事务图模型上的子图查询算法第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第2章 相关技术研究第16-22页
    2.1 索引技术第16-17页
    2.2 剪枝技术第17-19页
    2.3 子图查询技术第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于V-index的子图查询算法第22-42页
    3.1 问题描述第22-25页
        3.1.1 问题定义第23-24页
        3.1.2 相关问题的时间复杂度分析第24-25页
    3.2 基本定义第25-28页
    3.3 基于顶点编码的索引第28-32页
        3.3.1 索引创建第29-31页
        3.3.2 索引的插入、删除操作第31-32页
    3.4 基于V-index的子图查询算法第32-41页
        3.4.1 算法框架第32-33页
        3.4.2 基于顶点度的剪枝策略第33-34页
        3.4.3 基于V-index的子图查询算法第34-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于B-index的子图查询算法第42-56页
    4.1 基本定义第42-44页
    4.2 基于块代码的索引结构第44-50页
        4.2.1 METIS算法介绍第45-46页
        4.2.2 索引创建第46-49页
        4.2.3 索引的插入、删除操作第49-50页
    4.3 基于B-index的子图查询算法第50-54页
        4.3.1 算法框架第50页
        4.3.2 基于块代码的剪枝策略第50-52页
        4.3.3 基于B-index的子图查询算法第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 实验结果与分析第56-66页
    5.1 实验设置和评价指标第56-57页
    5.2 真实数据集上的对比实验第57-59页
    5.3 合成数据集上的对比实验第59-65页
    5.4 实验总结第65-66页
第6章 总结和展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 未来工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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