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模糊三分法的扩展及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9页
    1.2 预备知识第9-11页
        1.2.1 基本概念第10-11页
        1.2.2 模糊统计理论的主要内容第11页
    1.3 模糊统计理论的研究现状及发展趋势第11-12页
    1.4 论文研究的主要内容第12-13页
第2章 隶属函数的基本思路和构造原则第13-23页
    2.1 隶属函数的客观意义第13页
    2.2 确定隶属函数的基本思路第13-17页
        2.2.1 基本思想第13-14页
        2.2.2 一般思维过程及常用方法第14-17页
    2.3 确定隶属函数的一般步骤第17-21页
    2.4 隶属函数构造的基本原则和注意事项第21-23页
        2.4.1 基本原则第21页
        2.4.2 注意事项第21-23页
第3章 关于模糊统计的探讨第23-35页
    3.1 概述第23-24页
    3.2 基本概念第24-26页
    3.3 随机性与模糊性第26-27页
    3.4 模糊统计法第27-30页
        3.4.1 基本内容第27-28页
        3.4.2 模糊统计法与概率统计法的比较第28-29页
        3.4.3 隶属函数曲线的模糊统计求法第29-30页
    3.5 M相模糊统计与模糊聚类的关系第30-33页
        3.5.1 M相模糊统计第30-31页
        3.5.2 模糊聚类第31-33页
    3.6 模糊统计方法与模糊数学方法的关系第33页
    3.7 模糊统计的未来第33-35页
第4章 三分法在相数方面的扩展第35-41页
    4.1 三分法的基本思想及表述第35-36页
    4.2 四分法第36-41页
第5章 三分法中随机变量分布的推广第41-47页
    5.1 随机变量服从正态分布时隶属函数的图像第41-42页
    5.2 随机变量服从指数分布时的隶属函数第42-44页
    5.3 随机变量服从均匀分布时的隶属函数第44-47页
第6章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-55页
攻读硕士期间发表的论文第55页

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