模糊三分法的扩展及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 预备知识 | 第9-11页 |
1.2.1 基本概念 | 第10-11页 |
1.2.2 模糊统计理论的主要内容 | 第11页 |
1.3 模糊统计理论的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第2章 隶属函数的基本思路和构造原则 | 第13-23页 |
2.1 隶属函数的客观意义 | 第13页 |
2.2 确定隶属函数的基本思路 | 第13-17页 |
2.2.1 基本思想 | 第13-14页 |
2.2.2 一般思维过程及常用方法 | 第14-17页 |
2.3 确定隶属函数的一般步骤 | 第17-21页 |
2.4 隶属函数构造的基本原则和注意事项 | 第21-23页 |
2.4.1 基本原则 | 第21页 |
2.4.2 注意事项 | 第21-23页 |
第3章 关于模糊统计的探讨 | 第23-35页 |
3.1 概述 | 第23-24页 |
3.2 基本概念 | 第24-26页 |
3.3 随机性与模糊性 | 第26-27页 |
3.4 模糊统计法 | 第27-30页 |
3.4.1 基本内容 | 第27-28页 |
3.4.2 模糊统计法与概率统计法的比较 | 第28-29页 |
3.4.3 隶属函数曲线的模糊统计求法 | 第29-30页 |
3.5 M相模糊统计与模糊聚类的关系 | 第30-33页 |
3.5.1 M相模糊统计 | 第30-31页 |
3.5.2 模糊聚类 | 第31-33页 |
3.6 模糊统计方法与模糊数学方法的关系 | 第33页 |
3.7 模糊统计的未来 | 第33-35页 |
第4章 三分法在相数方面的扩展 | 第35-41页 |
4.1 三分法的基本思想及表述 | 第35-36页 |
4.2 四分法 | 第36-41页 |
第5章 三分法中随机变量分布的推广 | 第41-47页 |
5.1 随机变量服从正态分布时隶属函数的图像 | 第41-42页 |
5.2 随机变量服从指数分布时的隶属函数 | 第42-44页 |
5.3 随机变量服从均匀分布时的隶属函数 | 第44-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第55页 |