| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 球团矿生产技术的发展概况 | 第9-12页 |
| 1.2 链算机-回转窑球团生产工艺 | 第12-19页 |
| 1.3 热态参数指标模型建立的必要性及国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 热态参数指标模型建立的必要性 | 第19-20页 |
| 1.3.2 热态参数指标国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 建模的基本方法 | 第23-33页 |
| 2.1 机理建模 | 第23-24页 |
| 2.2 人工神经网络建模 | 第24-30页 |
| 2.2.1 神经网络模型 | 第25-28页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第28-30页 |
| 2.3 机理-神经网络混合建模 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 低温还原粉化指数模型的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 低温还原分化指数影响因素分析 | 第33-34页 |
| 3.2 低温还原粉化指数模型的建立 | 第34-42页 |
| 3.2.1 机理模型 | 第34-37页 |
| 3.2.2 神经网络补偿模型 | 第37-41页 |
| 3.2.3 机理-神经网络混合模型 | 第41-42页 |
| 3.3 仿真结果 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 还原度模型的研究 | 第45-57页 |
| 4.1 还原度影响因素的分析 | 第45-47页 |
| 4.2 还原度模型的建立 | 第47-54页 |
| 4.2.1 机理模型 | 第47-53页 |
| 4.2.2 神经网络补偿模型 | 第53-54页 |
| 4.2.3 机理-神经网络混合模型 | 第54页 |
| 4.3 仿真结果 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 膨胀指数模型的研究 | 第57-65页 |
| 5.1 膨胀指数影响因素分析 | 第57-60页 |
| 5.2 膨胀指数模型的建立 | 第60-62页 |
| 5.2.1 机理模型 | 第60-61页 |
| 5.2.2 神经网络补偿模型 | 第61页 |
| 5.2.3 机理-神经网络混合模型 | 第61-62页 |
| 5.3 仿真结果 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |