视频监控系统中特定异常行为识别技术与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究与技术现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容 | 第11页 |
| 1.4 论文层次结构 | 第11-13页 |
| 第二章 运动图像处理相关技术 | 第13-29页 |
| 2.1 OpenCV 图像处理介绍 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基本功能及应用 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据结构 | 第14-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-26页 |
| 2.2.1 图像平滑去噪处理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 图像形态学知识 | 第20-26页 |
| 2.3 混合高斯建模 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标识别与多人聚集行为判断 | 第29-45页 |
| 3.1 前景提取 | 第29-34页 |
| 3.1.1 光流法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 背景减除法 | 第33-34页 |
| 3.2 多人聚集行为辨识 | 第34-36页 |
| 3.2.1 多人行为辨识 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第36页 |
| 3.3 基于距离向量的多人聚集行为辨识 | 第36-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 特殊场景中异常行为判断 | 第45-60页 |
| 4.1 人像分割 | 第45-54页 |
| 4.1.1 直方图法分割目标物体 | 第45-46页 |
| 4.1.2 实验结果及算法分析 | 第46-54页 |
| 4.2 特殊场景中的聚集行为判断 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基于面积和长宽比的判断方法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.1 视频监控系统的组成结构及特点 | 第60-62页 |
| 5.1.1 视频监控系统的组成结构 | 第60-61页 |
| 5.1.2 数字视频监控系统的特点 | 第61-62页 |
| 5.2 视频监控系统界面设计 | 第62-63页 |
| 5.2.1 系统界面及说明 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 1 程序清单 | 第69-70页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
