致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究日的及意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
2 城市轨道交通客流非均衡性分析 | 第17-27页 |
2.1 城市轨道交通路网客流出行特点 | 第17-19页 |
2.2 路网结构变化的动态性 | 第19-20页 |
2.3 客流需求在时空上的非均衡性 | 第20-23页 |
2.4 日常客流的控制措施 | 第23-25页 |
2.5 轨道交通系统故障的频繁发生 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 城轨非均衡动态客流分配方法研究 | 第27-55页 |
3.1 交通流分配理论概述 | 第27-31页 |
3.1.1 交通流分配的基本概念 | 第27-28页 |
3.1.2 交通流分配的一般方法 | 第28-31页 |
3.2 城市轨道交通网络拓扑模型的构建 | 第31-32页 |
3.3 城市轨道交通出行路径阻抗建模 | 第32-38页 |
3.3.1 城市轨道交通出行路径对偶图 | 第32-35页 |
3.3.2 基于出行路径对偶图的城市轨道交通路网阻抗模型 | 第35-38页 |
3.4 城市轨道交通有效路径的定义及搜索算法研究 | 第38-46页 |
3.4.1 城市轨道交通网络有效路径的定义 | 第38-40页 |
3.4.2 有效路径搜索的几种基本方法概述 | 第40-42页 |
3.4.3 基于广度优先的有效路径搜索算法构建 | 第42-44页 |
3.4.4 算例分析 | 第44-46页 |
3.5 城市轨道交通多路径客流随机动态分配 | 第46-50页 |
3.5.1 路径效用函数的建立 | 第46-47页 |
3.5.2 基于改进的Logit模型的客流随机动态分配模型和算法构建 | 第47-50页 |
3.6 时间约束条件下的城市轨道交通主要客流指标及其计算方法 | 第50-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-55页 |
4 客流分配模型在中断情景下的应用 | 第55-69页 |
4.1 故障状态下的行车组织方案研究 | 第55-56页 |
4.2 中断情况下的客流分类 | 第56-59页 |
4.3 运力不足时站内聚集人数计算方法 | 第59-63页 |
4.4 区间中断运营情况下的客流影响分析与计算 | 第63-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
5 案例分析 | 第69-83页 |
5.1 路网概况介绍 | 第69-72页 |
5.2 客流分配的有效性和准确性验证 | 第72-75页 |
5.3 中断情况下的客流影响分析 | 第75-83页 |
6 结论与展望 | 第83-85页 |
6.1 论文主要工作和结论 | 第83-84页 |
6.2 下一步的研究 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |