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关于中国上市公司财务数据的研究—运用M-score模型

摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
第一章 前言第5-7页
    1.1 选题背景和意义第5页
    1.2 研究内容第5-6页
    1.3 章节安排第6-7页
第二章 上市公司财务欺诈的动机研究第7-14页
    2.1 国外上市公司财务欺诈的动机研究第7-9页
    2.2 我国上市公司盈余管理的动机研究第9-10页
    2.3 财务预警模型第10-14页
        2.3.1 Altman 的 Z 值模型第11-12页
        2.3.2 Ohlson 的 O 模型第12页
        2.3.3 Jones 的琼斯模型第12页
        2.3.4 修正后的琼斯模型第12-13页
        2.3.5 Dechow and Dichev 的 DD 应计质量模型第13-14页
第三章 Beneish 的 M-score 模型第14-20页
    3.1 M-score 模型概述第14-15页
    3.2 M-score 公式第15-18页
    3.3 M-score 的局限性和扩展应用第18-20页
第四章 对在美国纳斯达克上市的中国公司财务数据的检测第20-31页
    4.1 样本选取与数据来源第20页
    4.2 样本检测结果和分析第20-26页
    4.3 M-score 问题和解决方案第26页
    4.4 运用 M-score 检测 A 股上市公司第26-28页
        4.4.1 检测 A 股财务造假公司样本第26-27页
        4.4.2 造假案例研究 万福生科第27-28页
    4.5 M-score 小结第28-29页
    4.6 其他财务造假信号第29-31页
第五章 中国上市公司诚信约束体系的重新构建第31-33页
第六章 结论第33-34页
参考文献第34-36页
附录 1第36-37页
附录 2第37-38页
致谢第38-41页
附件第41页

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