摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
图表目录 | 第14-16页 |
主要缩略语及中英文对照 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-27页 |
1.1. 研究背景 | 第17-19页 |
1.2. 课题来源 | 第19页 |
1.3. 主要研究工作 | 第19-22页 |
1.4. 论文内容和结构 | 第22-23页 |
1.5. 本章参考文献 | 第23-27页 |
第二章 车联网接入与传输技术研究 | 第27-45页 |
2.1. 车联网定位与网间切换技术 | 第27-32页 |
2.1.1. 面向数据传输的车辆定位技术 | 第28-30页 |
2.1.2. 面向数据传输的网间切换技术 | 第30-32页 |
2.2. 节点安全接入技术 | 第32-35页 |
2.3. 车联网多径传输技术 | 第35-37页 |
2.4. 小结 | 第37-38页 |
2.5. 本章参考文献 | 第38-45页 |
第三章 车联网环境中基于可变重要度的实时定位方法 | 第45-66页 |
3.1. 引言 | 第45-46页 |
3.2. 背景知识 | 第46-51页 |
3.2.1. 车联网定位技术 | 第46-49页 |
3.2.2. 重要度理论 | 第49-51页 |
3.3. 基于可变重要度的复合定位方法 | 第51-55页 |
3.3.1. 位置域的可变重要度 | 第51-53页 |
3.3.2. 重要度变化反馈的误差优化 | 第53-54页 |
3.3.3. 加权平均的目标位置 | 第54-55页 |
3.4. 仿真实验及分析 | 第55-63页 |
3.4.1. 实验建立 | 第55-56页 |
3.4.2. 实验结果与分析 | 第56-63页 |
3.5. 本章总结 | 第63页 |
3.6. 本章参考文献 | 第63-66页 |
第四章 基于认知自选择决策树的车联网垂直切换方法 | 第66-84页 |
4.1. 引言 | 第66-67页 |
4.2. 基于多属性的切换选择 | 第67-71页 |
4.2.1. 网络属性分析和切换选择 | 第67-69页 |
4.2.2. 基于车辆状态的切换选择 | 第69-71页 |
4.3. 基于认知自选择决策树的决策方法 | 第71-77页 |
4.3.1. 自选择的切换决策树 | 第71-73页 |
4.3.2. 车辆终端状态的反馈认知决策 | 第73-77页 |
4.4. 仿真分析 | 第77-80页 |
4.4.1. 仿真实验场景 | 第77-78页 |
4.4.2. 仿真实验结果 | 第78-80页 |
4.5. 本章总结 | 第80页 |
4.6. 本章参考文献 | 第80-84页 |
第五章 车联网中基于信任评估认证的安全接入方法 | 第84-98页 |
5.1. 引言 | 第84-85页 |
5.2. 车联网的多级安全认证 | 第85-92页 |
5.2.1. 基于电子车牌的身份认证 | 第85-87页 |
5.2.2. 基于直接信任评估的安全认证 | 第87-89页 |
5.2.3. 基于间接信任评估的安全认证 | 第89-92页 |
5.3. 仿真实验及分析 | 第92-95页 |
5.3.1. 仿真实验建立 | 第92页 |
5.3.2. 仿真实验结果 | 第92-95页 |
5.4. 本章总结 | 第95页 |
5.5. 本章参考文献 | 第95-98页 |
第六章 车联网下基于协同通信的多径路由数据传输方法 | 第98-114页 |
6.1. 引言 | 第98-99页 |
6.2. 基于协同通信的多径路由传输方法 | 第99-105页 |
6.2.1. 车联网协同编码通信模型 | 第99-100页 |
6.2.2. 基于分簇协同的Dijkstra路由算法 | 第100-102页 |
6.2.3. 分簇协同下基于网络编码的数据传输 | 第102-105页 |
6.3. 性能评估 | 第105-110页 |
6.3.1. 实验场景建立 | 第105-106页 |
6.3.2. 仿真参数设置 | 第106页 |
6.3.3. 仿真结果及分析 | 第106-110页 |
6.4. 本章总结 | 第110-111页 |
6.5. 本章参考文献 | 第111-114页 |
第七章 结束语 | 第114-118页 |
7.1. 论文总结 | 第114-116页 |
7.2. 进一步研究工作 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第119-120页 |
博士在读期间提交的专利 | 第120页 |