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数据完整性模型及评估算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 课题研究背景以及研究意义第8-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-17页
        1.2.1 数据库存储信息的完整性的假设第10-11页
        1.2.2 不完整数据的存储和表示第11-13页
        1.2.3 完整性的推理第13-15页
        1.2.4 完整性的评估方法第15页
        1.2.5 非关系型数据的完整性的研究第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第2章 预备知识第19-25页
    2.1 关系数据模型的相关概念第19-20页
        2.1.1 基础定义第19页
        2.1.2 函数依赖第19页
        2.1.3 条件函数依赖第19-20页
    2.2 抽样理论基础知识第20-24页
        2.2.1 统计学的相关基础知识第20-23页
        2.2.2 水库抽样方法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 数据完整性模型和评估问题的下界第25-36页
    3.1 引言第25-27页
    3.2 数据完整性度量第27-30页
        3.2.1 关系数据完整性度量框架第27-29页
        3.2.2 关系数据完整性度量框架的具体化第29页
        3.2.3 问题定义第29-30页
    3.3 数据完整性评估问题的下界第30-35页
        3.3.1 一种计算CL问题的算法第32-33页
        3.3.2 EDC问题的下界第33-34页
        3.3.3 π函数的选取第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 数据完整性的评估算法第36-59页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 DCI问题的评估算法第37-45页
        4.2.1 计算DCI问题的精确算法EDCI第38-39页
        4.2.2 计算DCI问题的近似算法ADCI第39页
        4.2.3 算法ADCI的分析第39-43页
        4.2.4 参数θ对算法ADCI的影响第43-45页
    4.3 DCF问题的评估算法第45-51页
        4.3.1 计算DCF问题的精确算法EDCF第45-47页
        4.3.2 使用水库抽样获取样本第47页
        4.3.3 计算DCF问题的近似算法ADCF第47-50页
        4.3.4 算法ADCF的分析第50-51页
        4.3.5 参数θ对算法ADCF的影响第51页
    4.4 实验结果第51-58页
        4.4.1 DCI问题的实验结果第51-55页
        4.4.2 DCF问题的实验结果第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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