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实时压缩文本索引技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 大数据时代的兴起带来新的挑战第9-10页
        1.1.2 传统文本索引技术的缺陷与不足第10-11页
        1.1.3 压缩文本索引技术的特征第11页
        1.1.4 新型体系结构的发展第11页
    1.2 论文主要内容第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-14页
第二章 国内外研究现状第14-26页
    2.1 经典的文本索引技术第14-22页
        2.1.1 后缀树和后缀数组第14-17页
        2.1.2 倒排索引第17-20页
        2.1.3 中文分词第20-22页
    2.2 全文索引系统第22-24页
        2.2.1 Lucene第22-23页
        2.2.2 Sphinx第23页
        2.2.3 Xapian第23-24页
    2.3 文本索引技术近期研究进展第24-26页
第三章 压缩的全文自索引技术综述及性能评估第26-36页
    3.1 基本概念第26-27页
    3.2 压缩的全文自索引算法第27-30页
        3.2.1 后缀数组系列第28-29页
        3.2.2 FM-Index系列第29-30页
        3.2.3 LZ-Index系列第30页
    3.3 复杂度比较第30-31页
    3.4 实验评估第31-35页
        3.4.1 索引建立第32页
        3.4.2 计数和定位第32-34页
        3.4.3 提取第34页
        3.4.4 实验结果小结第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 支持模糊搜索的文本索引技术第36-43页
    4.1 通配符搜索第36-38页
        4.1.1 算法思想第36-37页
        4.1.2 算法描述第37-38页
    4.2 编辑距离搜索第38-40页
        4.2.1 编辑距离概述第38页
        4.2.2 算法思想第38-39页
        4.2.3 算法描述第39-40页
    4.3 正则表达式搜索第40-43页
        4.3.1 正则表达式概述第40-41页
        4.3.2 算法思想第41页
        4.3.3 算法描述第41-43页
第五章 高性能文本索引系统设计与实现第43-53页
    5.1 RLCSA算法第43-46页
        5.1.1 算法介绍第43-44页
        5.1.2 算法测评第44-46页
    5.2 模糊搜索第46-47页
    5.3 实时索引第47-49页
    5.4 系统总体设计与实现第49-51页
        5.4.1 实时索引建立模块第50页
        5.4.2 模糊搜索处理模块第50页
        5.4.3 查询客户端模块第50-51页
    5.5 系统性能对比第51-52页
    5.6 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 研究成果总结第53-54页
    6.2 下一步工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
作者攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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