基于模糊推理的供应链风险预警研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与创新之处 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 供应链风险研究综述 | 第14-21页 |
| ·供应链管理理论 | 第14-15页 |
| ·供应链风险管理理论 | 第15-18页 |
| ·供应链风险及其必然性 | 第16页 |
| ·供应链风险管理原则与步骤 | 第16-18页 |
| ·供应链风险预警机制研究 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 自适应神经模糊控制推理系统 | 第21-45页 |
| ·模糊逻辑理论基本知识 | 第21-27页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第21-23页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第23-25页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第25-27页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本结构 | 第27-44页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第27-29页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本原理 | 第29-38页 |
| ·基于Mamdani 模型的模糊神经网络 | 第38-41页 |
| ·学习算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊推理系统的供应链预警机制实现 | 第45-64页 |
| ·供应链风险预警风险指标的构建 | 第46-51页 |
| ·指标体系构建原则 | 第46-47页 |
| ·指标体系的构建 | 第47-51页 |
| ·自适应模糊推理的供应链风险预警实现 | 第51-63页 |
| ·数据搜集与整理 | 第51-57页 |
| ·模糊神经推理的供应链风险 MATLAB 模拟 | 第57-60页 |
| ·供应链风险及其相互关系解读 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第73-74页 |
