基于约束的关联规则挖掘算法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
1.2.1 关联规则算法的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 约束关联规则算法的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 智能算法在关联规则挖掘中的研究现状 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-14页 |
2 约束关联规则挖掘 | 第14-24页 |
2.1 约束关联规则挖掘 | 第14-17页 |
2.1.1 关联规则的相关概念 | 第14-15页 |
2.1.2 关联规则挖掘存在的问题 | 第15页 |
2.1.3 约束的类型及具体实现 | 第15-17页 |
2.2 典型的约束关联规则算法 | 第17-21页 |
2.3 智能算法优化约束关联规则 | 第21-23页 |
2.3.1 遗传算法优化关联规则 | 第21-22页 |
2.3.2 人工免疫系统优化复杂约束关联规则 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于索引机制的项约束关联规则算法 | 第24-36页 |
3.1 项约束问题的形式化描述 | 第24页 |
3.2 索引机制 | 第24-26页 |
3.3 基于索引机制的项约束关联规则算法 | 第26-31页 |
3.3.1 ACARMIM算法的描述 | 第26-29页 |
3.3.2 ACARMIM算法的示例说明 | 第29-31页 |
3.4 实验结果与分析 | 第31-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于免疫遗传的复杂约束关联规则算法 | 第36-49页 |
4.1 复杂约束问题的形式化描述 | 第36-37页 |
4.2 基本思想 | 第37-38页 |
4.3 算法设计 | 第38-44页 |
4.3.1 遗传算法的无约束优化设计 | 第39-41页 |
4.3.2 人工免疫系统的约束优化设计 | 第41-42页 |
4.3.3 算法描述 | 第42-44页 |
4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 本文总结 | 第49页 |
5.2 对未来工作的展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |