| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据库下不确定性数据的频繁模式挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据流下不确定性数据的频繁模式挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 2 不确定性数据的频繁模式挖掘基础 | 第12-24页 |
| 2.1 数据的不确定性 | 第12-15页 |
| 2.1.1 不确定性数据的表现形式 | 第12-13页 |
| 2.1.2 不确定性数据的产生原因 | 第13页 |
| 2.1.3 不确定性数据的处理模型 | 第13-15页 |
| 2.2 不确定性数据的频繁模式挖掘分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于期望支持度的不确定性频繁模式挖掘 | 第15页 |
| 2.2.2 基于置信度的不确定性频繁模式挖掘 | 第15-17页 |
| 2.3 数据流下的频繁模式挖掘 | 第17-19页 |
| 2.3.1 数据流及其特点 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据流下的频繁模式挖掘方法 | 第18-19页 |
| 2.4 不确定性数据的频繁模式挖掘经典算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 数据库下不确定性数据的频繁模式挖掘算法 | 第19-22页 |
| 2.4.2 数据流下不确定性数据的频繁模式挖掘算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于垂直方式的不确定性数据频繁模式挖掘算法 | 第24-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2 UPro-Eclat算法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 不确定性数据集垂直格式转换 | 第24-27页 |
| 3.2.2 剪枝策略 | 第27页 |
| 3.2.3 扩展子集搜索树 | 第27-30页 |
| 3.2.4 估计概率频繁模式 | 第30-31页 |
| 3.2.5 算法思想与算法描述 | 第31-32页 |
| 3.3 算法测试与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁模式挖掘算法 | 第36-49页 |
| 4.1 问题描述和相关定义 | 第36-38页 |
| 4.2 DSUF-mine算法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 概要数据结构设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 挖掘的基本思想 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.2.4 算法示例 | 第42-44页 |
| 4.3 算法测试与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
