| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 制造模式的演变及原因 | 第9页 |
| 1.1.2 机械制造模式新发展方向——智能制造概述 | 第9-11页 |
| 1.1.3 船舶动力关键配套企业实施智能制造的重大意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 智能制造发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 智能制造技术在制造领域应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 智能车间体系结构与制造模式的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 船舶动力关键配套企业智能车间体系结构研究 | 第17-33页 |
| 2.1 传统船舶动力关键配套企业车间制造现状 | 第17-20页 |
| 2.1.1 传统船舶动力关键配套企业生产车间的制造特点 | 第17-19页 |
| 2.1.2 船舶动力关键配套企业生产车间智能化的需求 | 第19-20页 |
| 2.2 生产车间智能制造系统的特征 | 第20-21页 |
| 2.3 船舶动力关键配套企业智能车间体系结构 | 第21-31页 |
| 2.3.1 工业物联网 | 第22-23页 |
| 2.3.2 物理装备层 | 第23页 |
| 2.3.3 以MES为中心的核心业务层 | 第23-29页 |
| 2.3.4 大数据应用层 | 第29-31页 |
| 2.3.5 网络安全体系和车间标准体系 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 船舶动力关键配套企业智能车间运行模式研究 | 第33-51页 |
| 3.1 智能制造模式提出的原因与目的 | 第33-34页 |
| 3.2 基于知识管理的智能车间运行模式研究 | 第34-42页 |
| 3.2.1 智能车间运行模式的总体框架 | 第34-40页 |
| 3.2.2 船舶动力关键配套企业智能车间运行模式 | 第40-42页 |
| 3.3 智能车间的信息交互 | 第42-46页 |
| 3.3.1 智能车间总体信息交互 | 第42-44页 |
| 3.3.2 智能装备平台的信息交互 | 第44-46页 |
| 3.4 船舶动力关键配套企业智能制造标准的研究 | 第46-50页 |
| 3.4.1 船舶动力关键配套企业智能制造标准需求分布 | 第46-47页 |
| 3.4.2 智能车间标准的内容 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 智能车间大规模定制生产模式的关键技术 | 第51-65页 |
| 4.1 基于CAD/PDM的模块化产品设计与产品配置 | 第51-57页 |
| 4.1.1 支持大规模定制的产品设计基本流程 | 第51-52页 |
| 4.1.2 船舶动力关键配套产品结构管理 | 第52-53页 |
| 4.1.3 产品族的建立——模块化设计 | 第53-55页 |
| 4.1.4 基于知识库的产品配置管理 | 第55-57页 |
| 4.2 智能车间在不确定环境下的调度 | 第57-60页 |
| 4.2.1 静态预调度 | 第57-58页 |
| 4.2.2 生产中的不确定因素 | 第58-59页 |
| 4.2.3 基于实时数据的重调度 | 第59-60页 |
| 4.3 以工位为中心的生产准备与物流配送 | 第60-64页 |
| 4.3.1 生产准备及物流配送模式 | 第60-61页 |
| 4.3.2 工序流转及入库 | 第61-62页 |
| 4.3.3 配送中心的异常情况处理机制 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 企业应用 | 第65-73页 |
| 5.1 应用企业背景 | 第65-66页 |
| 5.1.1 企业概况 | 第65页 |
| 5.1.2 建设智能车间必要性 | 第65-66页 |
| 5.2 企业信息化建设现状 | 第66-67页 |
| 5.3 数字化车间总体建设现状 | 第67-72页 |
| 5.4 应用效果分析 | 第72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A. 攻读硕士期间从事的科研工作 | 第81页 |
| B. 攻读硕士期间的主要获奖情况 | 第81页 |
