贝叶斯网络在CBTC系统概率安全评估中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题和研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 BN及概率安全评估理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 BN理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1.1 BN的基本介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 BN的推理和学习 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于FTA/ETA的BN | 第18-21页 |
| 2.2 概率安全评估理论基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 概率安全评估的基本介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 概率安全评估的数学理论 | 第22-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 3 CBTC系统失效故障树建模分析 | 第26-31页 |
| 3.1 CBTC系统的结构和功能 | 第26-29页 |
| 3.2 CBTC系统的故障树模型 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 4 基于BN的CBTC系统可靠性评估 | 第31-40页 |
| 4.1 BN在联锁子系统可靠性评估中的应用 | 第31-34页 |
| 4.2 BN在CBTC系统可靠性评估中的应用 | 第34-39页 |
| 4.2.1 CBTC系统的BN模型 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于系统BN模型的正反推理分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于后备模式的系统BN建模及其分析 | 第37-39页 |
| 4.3 小结 | 第39-40页 |
| 5 基于BN的CBTC系统安全风险评估 | 第40-46页 |
| 5.1 风险评估流程 | 第40-42页 |
| 5.2 BN在CBTC系统风险评估中的应用 | 第42-45页 |
| 5.3 小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |
