| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 酗酒模型的发展历程 | 第11页 |
| 1.3 复杂网络基本介绍 | 第11-13页 |
| 1.3.1 复杂网络的定义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 复杂网络基本特征 | 第12页 |
| 1.3.3 四类典型网络 | 第12-13页 |
| 1.3.4 网络传染病模型 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 无标度网络上的SAIRS酗酒模型的稳定性 | 第15-29页 |
| 2.1 模型介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 基本再生数及酗酒平衡点的存在性 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本再生数R_0 | 第17-18页 |
| 2.2.2 酗酒平衡点的存在性 | 第18-19页 |
| 2.3 平衡点的稳定性 | 第19-26页 |
| 2.3.1 无酒平衡点的稳定性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 酗酒平衡点的全局吸引性 | 第20-26页 |
| 2.4 敏感性分析与数值模拟 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 具有复发和权重影响的SIRS酗酒模型的稳定性 | 第29-44页 |
| 3.1 模型介绍 | 第29-32页 |
| 3.2 模型的全局动力学行为 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基本再生数R_0 | 第32-34页 |
| 3.2.2 酗酒平衡点的唯一性 | 第34-35页 |
| 3.2.3 无酒平衡点的全局稳定性 | 第35-36页 |
| 3.2.4 酗酒平衡点的全局吸引性 | 第36-37页 |
| 3.3 控制策略 | 第37-39页 |
| 3.3.1 扩大恢复者的治疗比例 | 第37-38页 |
| 3.3.2 扩大拒绝酒精的易感者的比例 | 第38-39页 |
| 3.4 敏感性分析与数值模拟 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-44页 |
| 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50页 |