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水平集方法在图像分割中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第13-23页
    第一节 研究背景及其意义第13-14页
    第二节 国内外研究现状第14-21页
        一、参数活动轮廓模型(snake模型)第14-16页
        二、测地线活动轮廓模型(GAC模型)第16-17页
        三、Mumford-Shah (M-S)模型第17-18页
        四、Chan—Vese模型第18-19页
        五、LBF (Local Binary function)模型第19-21页
    第三节 论文的结构安排第21-23页
第二章 预备知识第23-33页
    第一节 平面曲线演化理论第23-25页
    第二节 水平集方法的思想第25-28页
    第三节 自然延拓与水平集函数的正则化第28-30页
    第四节 常用的理论知识第30-33页
第三章 一种新型的四相水平集图像分割模型第33-48页
    第一节 模型的建立第33-42页
    第二节 模型的数值实现第42-43页
    第三节 模型的实验结果第43-47页
    第四节 本章小结第47-48页
第四章 一种新型的LBF模型第48-56页
    第一节 模型的建立第48-50页
    第二节 模型的数值实现第50-51页
    第三节 模型的实验结果第51-54页
    第四节 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    第一节 全文总结第56-57页
    第二节 未来展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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