| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 代价敏感学习研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 粗糙集研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 代价敏感粗糙集研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 约束满足问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 背景知识 | 第20-26页 |
| 2.1 代价敏感学习 | 第20页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 概念和知识 | 第21页 |
| 2.2.2 上下近似 | 第21-22页 |
| 2.2.3 粗糙集属性约简 | 第22-24页 |
| 2.3 算法评价指标 | 第24-26页 |
| 第3章 时间代价约束下的最小测试代价属性选择问题 | 第26-46页 |
| 3.1 最小测试代价属性选择 | 第26-28页 |
| 3.1.1 测试代价决策系统 | 第26-27页 |
| 3.1.2 最小测试代价属性选择 | 第27-28页 |
| 3.2 最小测试代价属性选择的快速随机算法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 属性选择中的随机机制 | 第29页 |
| 3.2.2 最小测试代价属性选择的快速随机算法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 实验与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.3 最小测试代价属性选择的重启策略随机算法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 重启策略的思想及构造 | 第37-38页 |
| 3.3.2 重启策略优化的最小测试代价属性选择随机算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 实验与结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 代价约束下的名词性数据属性选择问题 | 第46-62页 |
| 4.1 名词性数据及代价约束问题 | 第46-51页 |
| 4.1.1 名词性数据 | 第46-47页 |
| 4.1.2 约束满足问题 | 第47-49页 |
| 4.1.3 代价约束下的属性选择问题 | 第49-51页 |
| 4.2 代价约束下的名词性数据属性选择算法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 数据集信息 | 第53-54页 |
| 4.3.2 评价指标和参数设置 | 第54-55页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 代价约束下的数值型数据属性选择问题 | 第62-76页 |
| 5.1 数值型数据、邻域粗糙集及代价约束问题 | 第62-66页 |
| 5.1.1 数值型数据 | 第62-63页 |
| 5.1.2 邻域粗糙集 | 第63-65页 |
| 5.1.3 代价约束下的数值型数据属性选择问题 | 第65-66页 |
| 5.2 代价约束下的数值型数据属性选择算法 | 第66-69页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第69-75页 |
| 5.3.1 数据集信息 | 第69页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 总结 | 第76-78页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第90页 |