| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国外文献综述 | 第13-16页 |
| 1.4 国内文献综述 | 第16-19页 |
| 1.5 本文研究内容以及创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 人民币汇率的市场化改革与汇率预测 | 第21-31页 |
| 2.1 汇率市场化改革与人民币外汇国际市场格局的形成 | 第21-22页 |
| 2.2 人民币汇率的变动趋势 | 第22-25页 |
| 2.3 人民币汇率的非线性混沌特征分析以及预测面临的挑战 | 第25-31页 |
| 第3章 基于深度学习的非线性特征预测 | 第31-46页 |
| 3.1 理论简介 | 第31-35页 |
| 3.1.1 基本结构 | 第31-33页 |
| 3.1.2 学习算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 梯度爆炸与消失问题 | 第34-35页 |
| 3.2 简单循环单元(SRU)的结构、学习算法和优点 | 第35-37页 |
| 3.3 其他比较模型 | 第37-46页 |
| 3.3.1 深层反馈循环网络 | 第37-41页 |
| 3.3.2 浅层神经网络 | 第41-44页 |
| 3.3.3 计量经济学预测模型 | 第44-46页 |
| 第4章 基于深度学习的人民币汇率预测分析 | 第46-71页 |
| 4.1 数据收集与处理 | 第47-50页 |
| 4.2 模型评估标准 | 第50-51页 |
| 4.3 实证模型设定 | 第51-54页 |
| 4.4 预测结果与分析 | 第54-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
