摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 机会网络概述 | 第9-17页 |
1.2.1 概念与特点 | 第10页 |
1.2.2 机会网络相关研究 | 第10-12页 |
1.2.3 机会网络的应用发展 | 第12-15页 |
1.2.4 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 机会网络路由算法的相关研究 | 第17-26页 |
2.1 机会网络路由算法类别 | 第17-20页 |
2.1.1 分类方法 | 第18页 |
2.1.2 基于机会转发的路由算法 | 第18-19页 |
2.1.3 基于预测的路由算法 | 第19页 |
2.1.4 基于计划的路由算法 | 第19-20页 |
2.2 经典算法研究 | 第20-24页 |
2.2.1 FirstContact和DirectDelivery算法 | 第20页 |
2.2.2 Epidemic算法 | 第20-21页 |
2.2.3 Spray and Wait算法 | 第21页 |
2.2.4 PROPHET算法 | 第21-22页 |
2.2.5 MaxProp算法 | 第22-24页 |
2.3 其他类算法 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于历史效用的冗余混合算法 | 第26-39页 |
3.1 HHRA设计 | 第26-31页 |
3.1.1 转发效用值的计算 | 第27-29页 |
3.1.2 转发效用值的传递性 | 第29页 |
3.1.3 转发策略 | 第29-30页 |
3.1.4 算法伪代码 | 第30-31页 |
3.2 仿真实验与性能分析 | 第31-38页 |
3.2.1 仿真场景设置 | 第31-33页 |
3.2.2 可视化模拟场景 | 第33-35页 |
3.2.3 仿真结果与性能分析 | 第35-38页 |
3.3 结束语 | 第38-39页 |
第四章 基于节点移动性的效用算法 | 第39-51页 |
4.1 改进的相似度模型建立 | 第39-40页 |
4.2 亲密度模型的建立 | 第40-41页 |
4.3 BMCU中活跃度模型分析 | 第41-42页 |
4.4 改进后的转发策略 | 第42页 |
4.5 算法伪代码 | 第42-43页 |
4.6 仿真实验与性能分析 | 第43-49页 |
4.6.1 仿真场景设置 | 第43-45页 |
4.6.2 可视化模拟场景 | 第45-47页 |
4.6.3 仿真结果与性能分析 | 第47-49页 |
4.7 结束语 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |