| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 Rough Sets理论概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Rough Sets理论国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Rough Sets理论应用研究 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2. Rough Sets理论 | 第15-23页 |
| 2.1 知识与分类 | 第15-16页 |
| 2.2 决策表相关的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 完备决策表的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 不完备决策表的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.3 完备决策系统属性约简定义 | 第18-21页 |
| 2.3.1 完备决策表属性约简的正区域表示 | 第19页 |
| 2.3.2 完备决策表属性约简的HU差别矩阵表示 | 第19-20页 |
| 2.3.3 完备决策表属性约简的信息熵表示 | 第20页 |
| 2.3.4 完备决策表属性约简的知识粒度表示 | 第20-21页 |
| 2.4 不完备决策系统属性约简定义 | 第21-22页 |
| 2.4.1 不完备决策表属性约简的正区域表示 | 第21页 |
| 2.4.2 不完备决策表属性约简的HU差别矩阵表示 | 第21页 |
| 2.4.3 不完备决策表属性约简的知识粒度表示 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基于布尔与的浓缩差别矩阵属性约简属性约简算法 | 第23-29页 |
| 3.1 新算法的设计思想 | 第23页 |
| 3.2 基于布尔与的浓缩差别矩阵属性约简相关定义 | 第23-24页 |
| 3.3 基于布尔与的浓缩差别矩阵的属性约简算法 | 第24-25页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第25页 |
| 3.5 实例说明 | 第25-28页 |
| 3.6 实验对比 | 第28页 |
| 3.7 小结 | 第28-29页 |
| 4. 改进的基于正区域的浓缩差别矩阵属性约简算法 | 第29-37页 |
| 4.1 新的属性约简算法的设计思想 | 第29页 |
| 4.2 基于正区域的浓缩差别矩阵属性约简相关定义 | 第29-30页 |
| 4.3 改进的基于正区域的浓缩差别矩阵的属性约简算法 | 第30-34页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| 4.5 实验对比 | 第35-36页 |
| 4.6 小结 | 第36-37页 |
| 5. 高效的不完备决策系统属性约简算法 | 第37-47页 |
| 5.1 新属性约简算法的设计思想 | 第37页 |
| 5.2 新属性约简算法的相关定义 | 第37-42页 |
| 5.2.1 基于区分对象对集的相关性质 | 第37-39页 |
| 5.2.2 计算区分对象对集的启发函数 | 第39-42页 |
| 5.3 高效的属性约简算法 | 第42-43页 |
| 5.4 算法复杂度分析 | 第43页 |
| 5.5 实例说明 | 第43-45页 |
| 5.6 实验对比 | 第45-46页 |
| 5.7 小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 问题与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
