动漫图像超像素分割与合并算法的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外图像分割技术的研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 区域分割法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 阈值分割法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 边缘分割法 | 第14页 |
| 1.2.4 交互式分割法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 超像素分割算法 | 第19-35页 |
| 2.1 超像素分割算法简介 | 第19-24页 |
| 2.1.1 基于图论的超像素分割算法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 基于梯度理论的超像素分割算法 | 第22-24页 |
| 2.2 SLIC超像素分割算法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 LAB色度空间 | 第25-29页 |
| 2.2.2 K-means聚类算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 超像素分割算法流程 | 第30-31页 |
| 2.3 实验与分析 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 改进的超像素分割算法 | 第35-48页 |
| 3.1 改进的超像素分割算法简介 | 第35-36页 |
| 3.2 改进的超像素分割算法流程 | 第36-40页 |
| 3.2.1 连通性检测 | 第36-37页 |
| 3.2.2 合并超像素块 | 第37-39页 |
| 3.2.3 色彩检验 | 第39-40页 |
| 3.3 实验与分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 改进算法与原算法的对比实验 | 第40-44页 |
| 3.3.2 改进的超像素分割算法对比试验 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 超像素合并算法 | 第48-59页 |
| 4.1 超像素合并算法简介 | 第48-49页 |
| 4.2 超像素合并算法原理及流程 | 第49-51页 |
| 4.3 实验与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 动漫图像超像素分割与合并算法实验 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
