| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 统计分辨界概述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文工作系统及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 一维统计分辨界 | 第15-31页 |
| 2.1 信号模型介绍 | 第15页 |
| 2.2 基于广义似然比检验的统计分辨界 | 第15-18页 |
| 2.2.1 噪声方差已知 | 第17页 |
| 2.2.2 噪声方差未知 | 第17-18页 |
| 2.3 基于克拉美罗界的统计分辨界 | 第18-21页 |
| 2.3.1 噪声方差已知 | 第19-20页 |
| 2.3.2 噪声方差未知 | 第20-21页 |
| 2.4 基于Rao检验的统计分辨界 | 第21-24页 |
| 2.4.1 噪声方差已知 | 第22-23页 |
| 2.4.2 噪声方差未知 | 第23-24页 |
| 2.5 两种检验的渐近分布 | 第24-25页 |
| 2.6 仿真实验及分析 | 第25-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 干扰背景下的一维统计分辨界 | 第31-46页 |
| 3.1 信号模型介绍 | 第31-32页 |
| 3.2 基于广义似然比检验的统计分辨界 | 第32-36页 |
| 3.2.1 假设检验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 噪声方差已知 | 第33-35页 |
| 3.2.3 噪声方差未知 | 第35-36页 |
| 3.3 基于克拉美罗界的统计分辨界 | 第36-38页 |
| 3.3.1 噪声方差已知 | 第36-37页 |
| 3.3.2 噪声方差未知 | 第37-38页 |
| 3.4 基于Rao检验的统计分辨界 | 第38-40页 |
| 3.4.1 噪声方差已知 | 第39页 |
| 3.4.2 噪声方差未知 | 第39-40页 |
| 3.5 两种检验的渐近分布 | 第40-41页 |
| 3.6 仿真实验及分析 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 二维统计分辨界 | 第46-58页 |
| 4.1 信号模型简介 | 第46-48页 |
| 4.2 基于广义似然比检验的统计分辨界 | 第48-50页 |
| 4.2.1 检测统计量推导 | 第48-49页 |
| 4.2.2 渐近分布分析 | 第49-50页 |
| 4.3 基于克拉美罗界的统计分辨界 | 第50-53页 |
| 4.3.1 Fisher信息矩阵推导 | 第50-52页 |
| 4.3.2 克拉美罗界推导 | 第52页 |
| 4.3.3 基于渐近分布和基于克拉美罗界的统计分辨界之间的关系 | 第52-53页 |
| 4.4 基于Rao检验的统计分辨界 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |