| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 PolSAR相干斑抑制的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 极化SAR基本理论 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 电磁波的极化及其表征 | 第14-16页 |
| 2.3 目标极化散射特性表征 | 第16-18页 |
| 2.3.1 极化散射矩阵 | 第16页 |
| 2.3.2 Stokes矩阵 | 第16-17页 |
| 2.3.3 极化协方差矩阵和相干矩阵 | 第17-18页 |
| 2.4 相干斑特性分析 | 第18-19页 |
| 2.4.1 相干斑的产生机理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 相干斑的乘性噪声模型 | 第19页 |
| 2.5 相干斑抑制效果的评价准则 | 第19-21页 |
| 2.6 极化SAR系统及实验数据简介 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于稀疏表示的极化SAR图像斑点抑制算法 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 图像的稀疏表示 | 第23-26页 |
| 3.2.1 图像信号的稀疏去噪原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像的稀疏去噪流程 | 第25-26页 |
| 3.3 SAR图像稀疏去噪算法 | 第26-27页 |
| 3.3.1 SAR图像稀疏特性分析 | 第26页 |
| 3.3.2 SAR图像稀疏去噪算法流程 | 第26-27页 |
| 3.4 基于双尺度字典的极化SAR图像稀疏去噪算法 | 第27-42页 |
| 3.4.1 算法原理描述 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第29-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于联合稀疏表示的极化SAR图像斑点抑制算法 | 第43-62页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 SAR图像联合稀疏模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 双极化联合稀疏模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 多极化联合稀疏模型 | 第45-46页 |
| 4.3 联合稀疏算法原理描述 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-61页 |
| 4.4.1 双极化实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 4.4.2 多极化实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第70页 |