| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生物特征识别技术现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 指纹识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 指静脉识别技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 指节纹识别技术 | 第14页 |
| 1.3 多模态识别技术现状 | 第14-15页 |
| 1.4 粒计算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 手指多模态图像采集及预处理 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 模式源与数据库的选取及预处理 | 第18-20页 |
| 2.3 融合层次的选取 | 第20-21页 |
| 2.4 生物识别系统的性能评价 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 手指多模态粒化空间模型的选取 | 第23-28页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 图像中的模糊集 | 第23-24页 |
| 3.3 图像中的粗糙集 | 第24-25页 |
| 3.4 图像中的商空间模型 | 第25-26页 |
| 3.5 图像中的相容粒度空间模型 | 第26-27页 |
| 3.6 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于相容粒度空间的手指多模态粒化识别 | 第28-60页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 粒化结构的选取 | 第28-30页 |
| 4.2.1 自顶向下的构建方法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 自底向上的构建方法 | 第29-30页 |
| 4.3 基于特征点的手指多模态粒化模型的构建 | 第30-43页 |
| 4.3.1 Gabor特征的提取 | 第31-32页 |
| 4.3.2 特征点的提取 | 第32-36页 |
| 4.3.3 基于特征点的手指多模态基本粒的构建 | 第36页 |
| 4.3.4 基于三角剖分的手指多模态相容粒度空间模型的构建 | 第36-41页 |
| 4.3.5 基于特征点圆的手指多模态相容粒度空间模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.4 基于图像空间邻域关系的手指多模态粒化模型的构建 | 第43-51页 |
| 4.4.1 定序特征的提取 | 第44-47页 |
| 4.4.2 基于空间邻域关系的粒化模型基本粒的构建 | 第47页 |
| 4.4.3 基于空间邻域关系的手指多模态粒化模型的构建 | 第47-51页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| 4.5.1 基于特征点的粒化识别 | 第51-54页 |
| 4.5.2 基于图像空间邻域关系的粒化识别 | 第54-58页 |
| 4.5.3 不同粒化方法的实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结及展望 | 第60-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第71页 |
